atlas-一个集合、注释和整合亚基因组和亚转录组数据的框架

pnnl-atlas的Python项目详细描述


阿特拉斯

DOI

resources/images/atlas_workflow.png

文档

Documentation Status

安装

所有依赖项都通过 conda使用 bioconda频道。这个 工作流和一些依赖项需要Python3。

预期用途需要conda

在第一次执行 程序集或注释协议,并在以后执行 协议。

有关Bioconda的更多信息,请参见: https://bioconda.github.io/

作为一个新的环境

使用conda,执行:

conda create -n atlas -c bioconda python=3.6 \
    snakemake bbmap=37.78 click ruamel.yaml

加载环境:

source activate atlas

安装atlas

pip install -U pnnl-atlas

在相同的环境中

conda install -c bioconda python=3.6 \
    snakemake bbmap=37.78 click ruamel.yaml
pip install -U pnnl-atlas

开始

安装后,需要下载所需的数据库和 创建示例配置文件。

数据库

下载数据库及其相应的元数据数据库:

atlas download -o ~/databases
<>下载使用大约30 GB的磁盘空间。

配置文件

要创建配置文件,请运行:

atlas make-config --database-dir ~/databases \
    config.yaml ~/directory_with_fastqs

将填充示例名称和文件路径以及默认设置 配置名称这个YAML文件可以是 使用任何文本编辑器更新。

示例名称应为a-z字符,可以用短划线(“-”)分隔。

有关完整文档,请参见:Documentation Status

装配

在编辑配置文件并调整任何其他 我们使用以下参数在示例中运行程序集:

atlas assemble config.yaml

默认情况下,这会将结果写入当前工作目录 在可用的CPU核心总数中。

许可证

BSD-3号。

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