python映像库的实用程序和处理器的集合。
pilkit的Python项目详细描述
pilkit是使用pil（python映像）的实用程序的集合 图书馆）。
它的主要特性之一是一组处理器 用于对PIL图像执行操作的接口。
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有关pilkit最新稳定版本的完整文档，请参见PILKit on RTD。
安装
注意
如果你从未见过枕头，它会认为自己是 更频繁更新的“友好”PIL分支，与 设置工具。因此，它与pil共享相同的名称空间，并且是 替代品。
使用概述
处理器
“pilkit.processors”模块包含几个处理pil的类 提供易于理解的API的图像：
frompilkit.processorsimportResizeToFitimg=Image.open('/path/to/my/image.png')processor=ResizeToFit(100,100)new_img=processor.process(img)
包括的一些处理器是：
- ResizeToFit
- ResizeToFill
- SmartResize
- Adjust
- TrimBorderColor
- Transpose
还有一个用于执行处理器的ProcessorPipeline类 顺序：
frompilkit.processorsimportProcessorPipeline,ResizeToFit,Adjustimg=Image.open('/path/to/my/image.png')processor=ProcessorPipeline([Adjust(color=0),ResizeToFit(100,100)])new_image=processor.process(img)
公用事业
除了处理器之外，pilkit还包含一些实用程序来减轻痛苦 和皮尔一起工作。一些示例：
- prepare_image
- 通过执行一些 常识转换，包括保持透明度和量化。
- save_image
- 包装pil的Image.save()方法以优雅地处理pil的 “此处不允许暂停”错误，并且（可选）准备图像 使用prepare_image
还包括用于在格式、扩展名和 三联型。
社区
请使用the GitHub issue tracker 报告错误。A mailing list 也存在讨论项目和提问，以及官方 #imagekit自由节点上的通道。（两者 这些是与pilkit从中派生的django-imagekit项目共享的 关闭。）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
