PennyLane 0.4.0

功能

• 跟随渐变。内置量子电路的自动微分。
• 两全其美。支持hybrid quantum&；classic模型
• 包括电池。提供优化和机器学习工具
• 独立于设备。同一个量子电路模型可以在不同的后端运行
• 大型插件生态系统。安装插件以在更多设备上运行计算电路，包括草莓场、里盖蒂森林、projectq和qiskit
{STR 1 } $与现有的机器学习库< /强>兼容。量子电路可以与pytorch、tensorflow或numpy（通过autograd）接口，允许混合cpu-gpu-qpu计算。

可用插件

• PennyLane-SF：支持与Strawberry Fields集成，这是一个用于模拟连续变量（cv）量子光学电路的全堆栈python库。
• PennyLane-Forest：支持与rigetti的开源量子计算框架PyQuil、Rigetti Forest SDK和Rigetti QCS集成。为Quantum虚拟机（QVM）和Quantum处理单元（QPU）硬件设备提供设备支持。
• PennyLane-qiskit：支持与ibm的开源量子计算框架Qiskit Terra集成。为Qiskit AER量子模拟器和IBM QX硬件设备提供设备支持。
• PennyLane-PQ：支持与ProjectQ集成，这是一个支持ibm量子体验的开源量子计算框架。
• PennyLane-Qsharp：支持与Microsoft Quantum Development Kit的集成，这是一个使用q量子编程语言的量子计算框架。

安装

Pennylane需要Python3.5及以上版本。Pennylane以及所有依赖项的安装都可以使用pip:

$ python -m pip install pennylane

开始

要开始使用Pennylane，请查看我们的qubit rotation、Gaussian transformation、hybrid computation和其他机器学习教程。

我们的documentation也是一个很好的起点，让您熟悉混合经典量子机学习方法，并探索Pennylane提供的可用优化工具。使用大量可用于运行混合优化的设备和插件，包括由PennyLane-PQ和PennyLane-qiskit插件以及Rigetti Aspen-1 QPU提供的IBM QX4 quantum chip。

最后，还提供了有关pennylane api的详细文档，以获取有关可用量子操作和期望的完整详细信息，以及有关how to write your ownpennylane兼容量子设备的详细指南。

为Pennylane贡献

我们欢迎您的贡献-只需从Pennylane存储库中取出，然后 pull request包含您的贡献。Pennylane的所有贡献者将在发行版上被列为作者。所有对代码做出重大贡献的用户（新插件、新功能等）都将在PennylaneArxiv论文中列出。

我们还鼓励错误报告、新功能和增强的建议，甚至链接到在Pennylane上构建的酷项目或应用程序。

别忘了把你的Pennylane投稿交给Xanadu Quantum Software Competition，奖金高达1000加元。

看我们的contributions page 更多细节。

作者

维尔·贝尔霍姆、乔希·伊扎克、玛丽亚·舒尔德、克里斯蒂安·戈戈林和内森·基洛兰。

如果您正在使用Pennylane进行研究，请引用our paper：

Ville Bergholm, Josh Izaac, Maria Schuld, Christian Gogolin, Carsten Blank, Keri McKiernan, and Nathan Killoran. PennyLane: Automatic differentiation of hybrid quantum-classical computations. 2018. arXiv:1811.04968

支架

许可证

pennylane是free和open source，在apache许可2.0版下发布。