通过@overload decorator简单重载方法和函数
overload的Python项目详细描述
通过@overload decorator简单地重载方法和函数。
这个模块允许一个为一个函数提供多个接口， 方法、类方法、静态方法或类。以下是一些注意事项 关于重载类，你这个奇怪的人。
根据调用参数选择适当的实现 模式。
例如：
>>> class A(object): ... @overload ... def method(self, a): ... return 'a' ... @method.add ... def method(self, a, b): ... return 'a, b' ... >>> a = A() >>> a.method(1) 'a' >>> a.method(1, 2) 'a, b'
重载处理fixed、keyword、variable（*args）和任意 关键字（**keywords）参数。
如果注释是类型，则它还处理注释：
>>> @overload
... def func(a:int):
... return 'int'
...
>>> @func.add
... def func(a:str):
... return 'str'
...
>>> func(1)
'int'
>>> func('s')
'str'
>>> func(1.0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "overload.py", line 94, in f
raise TypeError('invalid call argument(s)')
TypeError: invalid call argument(s)
这个特性（目前通常是模块）需要python 3。
结果可调用的docstring和名称（即文档）将 匹配可调用重载的first的值。
重载类
重载类允许您根据 每个可选类型的新方法的构造参数。
但是有一个陷阱：new方法必须显式地调用 基类新方法，而不是像通常那样使用super（）方法。这是 因为在被@重载之后，类是一个函数，而super（） 不喜欢被传递函数。所以不要：
@overload
class A(object):
def __new__(cls):
# this will fail because "A" is a function now
return super(A, cls).__new__(cls)
您必须：
@overload
class A(object):
def __new__(cls):
# must explicitly reference the base class
return object.__new__(cls)
我将留给读者来证明他们使用@overload的合理性 上课。
版本历史（简略）
- 1.1更改了无效调用类型错误的文本。已删除调试打印。
- 1.0初始版本
有关使用许可证，请参见源文件的末尾。
我想知道这个模块是否有用-如果你使用它 请在https://www.ohloh.net/p/pyoverload
欢迎加入QQ群-->： 979659372
