基于“看、听、学”方法的深度音频和图像嵌入
openl3的Python项目详细描述
打开l3
openl3是一个开源的python库，用于计算深层音频和（最终）图像嵌入。
有关详细说明和示例，请参阅documentation。
这里提供的音频和图像嵌入模型是作为[1]的一部分发布的，并且基于look、listen和learn方法[2]。有关嵌入模型及其培训方式的详细信息，请参见：
看，听，了解更多：深音频嵌入的设计选择
贾森·克莱默、何香武、贾斯汀·萨拉蒙和胡安·帕布罗·贝洛
审查中，2018年。
安装OpenL3
依赖关系
张量流
因为tensorflow只有cpu和gpu两种版本，所以我们让用户安装最适合的版本 他们的用例。
在大多数平台上，下列任一命令都应正确安装tensorflow:
pip install tensorflow # CPU-only version
pip install tensorflow-gpu # GPU version
有关详细信息，请参阅 Tensorflow installation documentation。
库文件
openl3依赖于pysoundfile模块来加载音频文件，这取决于非python库
libsndfile。在windows和macos上，这些将通过pip安装，因此您可以跳过这一步。
但是，在Linux上，必须通过平台的包管理器手动安装。
对于基于debian的发行版（如ubuntu），只需运行
apt-get install libsndfile1
有关详细信息，请参阅
^{
安装OpenL3
安装openl3最简单的方法是使用pip，它还将安装附加的必需依赖项
如果需要的话。要使用pip安装openl3，只需运行
pip install openl3
要从源代码安装最新版本的openl3，请执行以下操作：
克隆或提取最新版本：
git clone git@github.com:marl/openl3.git使用pip安装以处理python依赖项：
cd openl3 pip install -e .
使用openl3
为了帮助您开始使用openl3，请参见 tutorial。
确认打开L3
在工作中使用openl3时，请引用以下文件：
[1]看、听和了解更多：深音频嵌入的设计选择
贾森·克莱默、何香武、贾斯汀·萨拉蒙和胡安·帕布罗·贝洛
审查中，2018年。
[2]看，听，学
雷利亚·阿兰杰洛维奇和安德鲁·齐瑟曼
国际计算机视觉会议，威尼斯，意大利，2017年10月。
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