一种用于读、写和处理9ml对象和文件的工具。
nineml的Python项目详细描述
nineml（9ml）是一种描述 神经元网络模拟（http://nineml.net），由 NineML specification。
nineml python库是一个用python编写的软件包，它映射 为了方便创建，将nineml对象模型放到python类上， nineml模型的操作和验证，以及 序列化到XML、JSON、YAML和HDF5。
链接
与NINEML规范的关系
nineml python库中python模块和类的布局 与NineML specification（v1.0）的结构密切相关。然而， 在nineml python库使用名称和 规范v2.0中计划更改的关系 （nineml python库将向后兼容），例如 将ComponentClass元素重命名为分隔Dynamics， ConnectionRule和RandomDistribution元素 （见https://github.com/INCF/nineml/issues/94）。 nineml v2.0计划更改的完整列表可以在 https://github.com/INCF/nineml/milestone/3。序列化9ml模型时 除非version=2关键字参数是 提供。
除了直接对应于9ml对象模型的类之外，一个 速写符号的范围（“语法糖”）存在于9ML的写作中。 手工模型更方便（参见nineml.sugar模块）。这些 符号通常显示在 储存库。
NINEML目录
NineML Catalog包含一组经过验证的nineml模型，其中 可以使用nineml python库加载和管理。如果您创建 你相信这个模型在计算神经科学中会有更广泛的应用 社区请考虑通过请求拉入目录。
安装
HDF5（开发）
要添加对读或写HDF5序列的支持，必须首先安装 一个HDF5开发库（即带有c头）。
$ brew install hdf5
在ubuntu/debian上HDF5可以通过以下包之一安装：
- libhdf5串行开发（串行）
- libhdf5 open mpi dev（与开放mpi并行）
- libhdf5 mpich dev（与mpich并行）
如果不安装HDF5其他序列化格式仍然可以使用 但是您需要手动安装包（即不使用pip）。
PIP
nineml python库可以使用pip安装：
$ pip install nineml
| copyright: | Copyright 20011-2017 by the NineML Python Library team, see AUTHORS. |
|---|---|
| license: | BSD 3, see LICENSE for details. |
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