神经成像计算环境管理器
niceman的Python项目详细描述
尼斯曼
niceman旨在简化计算的创建和管理 神经影像学环境。专注于神经影像学 用例，它绝不局限于这个科学领域 工具也可以在其他领域找到实用工具。
状态
尼斯曼正在初步快速发展，以建立核心 功能。虽然代码库仍在增长，但重点是 越来越多地转向稳健和安全的操作 应用程序编程接口。目前还没有大规模的公开发行，作为组织和 配置仍然是相当大的重组和 标准化。
如果您对CONTRIBUTING.md感兴趣，请参阅CONTRIBUTING.md 项目的内部和/或贡献。
代码状态：
travis-ci.org（主分支）
安装
基于debian的系统
在基于debian的系统上，我们建议启用 NeuroDebian我们很快就会从中 提供niceman的最新版本（只要有 释放）。我们还将提供所有必要包裹的后台 那个仓库。
其他Linux、OSX（Windows尚未开放）通过PIP
默认情况下，通过pip安装会安装niceman的核心功能 允许管理数据集等。其他安装方案包括 可用，因此您可以通过 pip install niceman[SCHEME]，其中SCHEME可以是
- 单元测试电池使用的安装依赖项的测试 尼斯曼
- 完全安装所有可能的依赖项。
要通过pip安装，您需要一些外部的 依赖项未从中传递（例如docker，singularity， 请参阅下一节。
依赖性
我们的setup.py和相应的打包描述了所有必需的 依赖关系。在基于debian的系统上，我们建议启用 NeuroDebian因为我们用它来提供 我们所依赖的最新固定外部模块的后台端口。另外， 如果您想开发和运行我们的测试电池，请参见 CONTRIBUTING.md关于其他依赖项。
稍后，我们将在流行的 平台。
许可证
麻省理工学院/外籍人士
免责声明
它处于alpha阶段–nothing还没有确定 可用ATM–订阅并等待首次发行。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
