与《神经元动力学》一书配套的python练习，作者：wulfram gerstner、werner m.kistler、richard naud和liam paninski。
neurodynex的Python项目详细描述
神经元动力学：python练习
此存储库包含本书附带的python练习 Neuronal Dynamics作者：伍尔夫拉姆·格斯特纳、沃纳·基斯特勒、理查德·纳德和利亚姆·潘宁斯基。相关章节的参考将被添加到图书主页的Teaching Materials部分。
练习和文档
完整的文档和练习。
快速启动
要使用anaconda/miniconda安装练习，请执行：
conda install -c brian-team -c epfl-lcn neurodynex
要使用pip安装练习，只需执行：
pip install --upgrade neurodynex
许可证
这个自由软件：你可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证2.0的条款重新发布和/或修改它。您应该已经收到gnu通用公共许可证的副本和存储库。如果没有，请参阅http://www.gnu.org/licenses/。
如果您为了自己的目的重用并发布代码，请指向网页http://neuronaldynamics.epfl.ch或引用以下书籍：wulfram gerstner、werner m.kistler、richard naud和liam paninski。神经元动力学：从单个神经元到认知网络和模型。剑桥大学出版社，2014年。
投稿人（按字母顺序）
- Parima Ahmadipuranari（LCN，EPFL）
- 伯尔尼伊利（LCN，EPFL）
- 马可莱曼（LCN，EPFL）
- Alexander Seeholzer（LCN，EPFL）
- Hesam Setareh（LCN，EPFL）
- 卡车齐格勒（LCN，EPFL）
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