一种基于流行的dl框架和其它图像处理libs的新颖而简单的框架。V0.1.21：装载燃料时，将“完整最后一批”设置为“真”，以使最后一批保持与其他批相同的大小。
nebulae的Python项目详细描述
#一个基于tf和其他图像处理libs的新颖而简单的框架。
；《模块概述》模块概述：燃料：方便管理和读取您随时需要的数据集。工具包：包括许多更好支持星云的实用工具。；构建一个FuelGenerator以空间高效地存储数据。
-config:<；**dict**>；包含所有参数的字典。
-文件目录：<；**str**>；原始数据所在的位置。
-文件列表：<；**str**>；列出所有原始数据文件名和标签的csv文件。
-dst_路径：<；**str**>；要保存压缩数据的hdf5/npz文件。
-数据类型：<；**str**list**；所有列的数据类型列表，但*文件列表*中的第一列除外。有效的数据类型是"uint8"、"uint16"、"uint32"、"int8"、"int16"、"int32"、"int64"、"float16"、"float32"、"float64"、"str"。
-高度：<；**int**，介于**（0，+∞）**>；图像数据的高度之间。默认值为224。
-宽度：<；**int**，介于**（0，+∞）**>；图像数据的高度之间。默认值为224。
-通道：<；**int**>；图像数据的高度。默认值为1。
-编码：<；**str**>；图像数据编码的平均值。PNG是一种没有信息丢失的方式。默认为"jpeg"。
file_list.csv的示例如下。image' and 'label' are the key names of data and labels respectively.
image|label
:----|:---:
img_1.jpg|2|
img_2.jpg|0|
...|...|
img_9.jpg|5|
```
import nebulae
fg = nebulae.toolkit.FuelGenerator(file_dir='/file_dir',
file_list='file_list.csv',
dst_path='/file_dir/dst_path.hdf5',
dtype=['uint8','int8']，
channel=3，
height=224，
width=224，
encode='jpeg'）
`````
调用generatefuel（）生成压缩数据文件。
`````
```>fg.generatefuel（）
``````````
````````
```````````
```````````>fg.propertyeyeyeyefg=``````
``````````DIT（高度=200，宽度=200）
fg.generateFuel（）
````
改变参数的方法是等价的。
`````
config={'height''200，'width''200}
fg.propertyedit（config=config）
fg.generatefuel（）
`````
`````
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
`` ` ` ` ` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `调用loadFuel（）将数据集装载到您的fueld上epot.
-名称：<；**str**>；数据集的名称。
-批大小：<；**int**>；小批的大小。
-数据路径：<；**str**>；数据文件的完整路径。它必须是一个HDF5/NPZ文件。
-密钥数据：<；**str**>；数据的密钥名称。
-如果要洗牌：<；**bool**>；是否洗牌每个历元的数据样本。默认为"真"。
-高度：<；**int**，图像数据的高度介于**（0，+∞）**>；之间。默认值为0。
-宽度：<；**int**，图像数据的宽度介于**（0，+∞）**>；之间。默认为0。
-分辨率：<；**浮点**，范围介于**（0，1]**>；用于降低图像数据分辨率的子采样系数之间。设为0.5进行1/2次采样。默认值为1。
-is_seq:<；**bool**>；声明此数据集是否连续。默认值为false
-spaceal_aug:<；逗号分隔**str**>；将所需的空间数据扩展放入以逗号作为分隔符的字符串中。有效的增强包括"翻转"、"亮度"、"伽马对比度"和"对数对比度"，例如"翻转、亮度"。默认值为""，表示没有增加。
-p_sa:<；**float**的**元组**，范围介于**[0，1]**>；根据*space_aug*中的顺序进行空间数据增加的概率。默认值为（0）。
-theta-sa:<；**元组**>；根据*spatial-aug*中的顺序进行空间数据扩充的参数。默认值为（0）。
-temporal_aug:<；逗号分隔**str**>；将所需的时态数据扩展放入以逗号作为分隔符的字符串中。有效的扩充包括'样品，例如"样品"。如果要启用时间增强，请确保将*设置为true。默认为""，这表示没有增加。
-p_ta:<；**float**的**元组**，范围介于**[0，1]**>；根据*temporal_aug*中的顺序进行时态数据增加的概率。默认为（0）。
-the ta_ta=（0）：<；**tuple**>；根据*temporal_aug*中的顺序进行时态数据扩充的参数。默认为（0）。
```````
fd.loadfuel（name='test-img'，
batch-size=4，
key-data='image'，
data-path='/user/seria/desktop/星云/test/img/image.hdf5'，
data-path='/user/user/seria/deskt桌面/nebulae/test/img/image.hdf5'，
width=200，height=200，height=200，
resolu resolu比值=0.5，
>space aug='亮度、伽马对比度'，
p-br/>p-sa==（0.5 sa=（0.2，1.2））
````
获取批处理和过程数据的方法。
`````
fd.propertyedit（data name='test-img'，name='test'，batch-size=2）
```````
``````传递一个已更改参数字典的方法是等价的。
```````
````````
config={'name''name''test''test'，'batch-size''2}
fd.propertyedit（dataname='test-img'，config=config）
``````
``````````
````````以下是三个有用的函数：
currentEpoch（）返回当前的Epoch。
nextBatch（）返回包含一批数据、标签和其他信息的字典。
将燃料库作为自用的独立工具。
`````
s in range（fd.stepsperepoch（'test'）：
batch=fd.nextbatch（'test'）
print（fd.currenepocepoch（'test'），batch['label']
``````
``````````
```````````
fd.unloadfuel（dataname）来卸载燃料库中名为"dataname"的数据集。
`````````````
``````````
fd`
；《模块概述》模块概述：燃料：方便管理和读取您随时需要的数据集。工具包：包括许多更好支持星云的实用工具。；构建一个FuelGenerator以空间高效地存储数据。
-config:<；**dict**>；包含所有参数的字典。
-文件目录：<；**str**>；原始数据所在的位置。
-文件列表：<；**str**>；列出所有原始数据文件名和标签的csv文件。
-dst_路径：<；**str**>；要保存压缩数据的hdf5/npz文件。
-数据类型：<；**str**list**；所有列的数据类型列表，但*文件列表*中的第一列除外。有效的数据类型是"uint8"、"uint16"、"uint32"、"int8"、"int16"、"int32"、"int64"、"float16"、"float32"、"float64"、"str"。
-高度：<；**int**，介于**（0，+∞）**>；图像数据的高度之间。默认值为224。
-宽度：<；**int**，介于**（0，+∞）**>；图像数据的高度之间。默认值为224。
-通道：<；**int**>；图像数据的高度。默认值为1。
-编码：<；**str**>；图像数据编码的平均值。PNG是一种没有信息丢失的方式。默认为"jpeg"。
file_list.csv的示例如下。image' and 'label' are the key names of data and labels respectively.
image|label
:----|:---:
img_1.jpg|2|
img_2.jpg|0|
...|...|
img_9.jpg|5|
```
import nebulae
fg = nebulae.toolkit.FuelGenerator(file_dir='/file_dir',
file_list='file_list.csv',
dst_path='/file_dir/dst_path.hdf5',
dtype=['uint8','int8']，
channel=3，
height=224，
width=224，
encode='jpeg'）
`````
调用generatefuel（）生成压缩数据文件。
`````
```>fg.generatefuel（）
``````````
````````
```````````
```````````>fg.propertyeyeyeyefg=``````
``````````DIT（高度=200，宽度=200）
fg.generateFuel（）
````
改变参数的方法是等价的。
`````
config={'height''200，'width''200}
fg.propertyedit（config=config）
fg.generatefuel（）
`````
`````
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
`` ` ` ` ` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `调用loadFuel（）将数据集装载到您的fueld上epot.
-名称：<；**str**>；数据集的名称。
-批大小：<；**int**>；小批的大小。
-数据路径：<；**str**>；数据文件的完整路径。它必须是一个HDF5/NPZ文件。
-密钥数据：<；**str**>；数据的密钥名称。
-如果要洗牌：<；**bool**>；是否洗牌每个历元的数据样本。默认为"真"。
-高度：<；**int**，图像数据的高度介于**（0，+∞）**>；之间。默认值为0。
-宽度：<；**int**，图像数据的宽度介于**（0，+∞）**>；之间。默认为0。
-分辨率：<；**浮点**，范围介于**（0，1]**>；用于降低图像数据分辨率的子采样系数之间。设为0.5进行1/2次采样。默认值为1。
-is_seq:<；**bool**>；声明此数据集是否连续。默认值为false
-spaceal_aug:<；逗号分隔**str**>；将所需的空间数据扩展放入以逗号作为分隔符的字符串中。有效的增强包括"翻转"、"亮度"、"伽马对比度"和"对数对比度"，例如"翻转、亮度"。默认值为""，表示没有增加。
-p_sa:<；**float**的**元组**，范围介于**[0，1]**>；根据*space_aug*中的顺序进行空间数据增加的概率。默认值为（0）。
-theta-sa:<；**元组**>；根据*spatial-aug*中的顺序进行空间数据扩充的参数。默认值为（0）。
-temporal_aug:<；逗号分隔**str**>；将所需的时态数据扩展放入以逗号作为分隔符的字符串中。有效的扩充包括'样品，例如"样品"。如果要启用时间增强，请确保将*设置为true。默认为""，这表示没有增加。
-p_ta:<；**float**的**元组**，范围介于**[0，1]**>；根据*temporal_aug*中的顺序进行时态数据增加的概率。默认为（0）。
-the ta_ta=（0）：<；**tuple**>；根据*temporal_aug*中的顺序进行时态数据扩充的参数。默认为（0）。
```````
fd.loadfuel（name='test-img'，
batch-size=4，
key-data='image'，
data-path='/user/seria/desktop/星云/test/img/image.hdf5'，
data-path='/user/user/seria/deskt桌面/nebulae/test/img/image.hdf5'，
width=200，height=200，height=200，
resolu resolu比值=0.5，
>space aug='亮度、伽马对比度'，
p-br/>p-sa==（0.5 sa=（0.2，1.2））
````
获取批处理和过程数据的方法。
`````
fd.propertyedit（data name='test-img'，name='test'，batch-size=2）
```````
``````传递一个已更改参数字典的方法是等价的。
```````
````````
config={'name''name''test''test'，'batch-size''2}
fd.propertyedit（dataname='test-img'，config=config）
``````
``````````
````````以下是三个有用的函数：
currentEpoch（）返回当前的Epoch。
nextBatch（）返回包含一批数据、标签和其他信息的字典。
将燃料库作为自用的独立工具。
`````
s in range（fd.stepsperepoch（'test'）：
batch=fd.nextbatch（'test'）
print（fd.currenepocepoch（'test'），batch['label']
``````
``````````
```````````
fd.unloadfuel（dataname）来卸载燃料库中名为"dataname"的数据集。
`````````````
``````````
fd`
欢迎加入QQ群-->： 979659372
