英特尔集成性能原件(英特尔IPP)库子集的pythonic API

motmot.FastImage的Python项目详细描述


#motmot.fastmage–simd图像处理

说明

Fastimage实现低层图像处理操作,旨在 使用simd指令快速操作。这是通过 正在调用英特尔IPP库。通往纽比的桥是通过 array interface

对齐内存的分配

<>对于SIMD指令以最大速度执行,图像必须是 在32字节边界上对齐。斋戒依赖于潜在的 IPP库来分配内存,相信它 最清楚:

import motmot.FastImage.FastImage as FastImage
import numpy as np

# Allocate the image
fi_im1 = FastImage.FastImage8u( FastImage.Size(4,5) ) # width, height

# Get a numpy view
im1 = np.asarray( fi_im1 )
assert im1.shape == (5,4) # height, width

在上面的例子中,im1.strips将是(32,1),表示 行在32字节边界上对齐。

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

推荐PyPI第三方库


热门话题
字符串Java字母替换无效   java Spring Roo JPA MS SQL Server无法打开JPA EntityManager组织。冬眠例外GenericJDBCException:无法打开连接   在scala中使用JavaWS对大型数据文件进行java流式处理   Java编译器是否将字节和短字符识别为文本?   java无法查找符号错误,空指针   mongodb在Java中重用数据库连接   java将多个StringArray从字符串文件获取到活动中   java是一个变量,它只保存最后一次鼠标单击的坐标   c#尺寸有限;添加、删除和洗牌   java如何在Android中显示来自资产文件夹的文本文件中的文本   Android应用程序中的java Tensorflow Lite自定义对象检测模型错误   java如何在foreachloop中使用scanner将来自命令行的输入存储到数组中   java如何定义一个好的存储库接口   Android中的java解析动态json对象