一种自由的、丰富常识的自然语言
MontyLingua的Python项目详细描述
Montylingua是一种免费的、丰富常识的端到端自然语言
英语理解不足。将原始英语文本输入montylingua，然后输出
将是对该文本的语义解释。完美的信息
检索和提取、请求处理和问答。从
英语句子，它提取主语/动词/宾语元组，提取形容词，
名词短语和动词短语，并提取人们的姓名、地点、事件，
日期和时间，以及其他语义信息。Montylingua传统制作
困难的语言处理任务微不足道！
版本2.1比
版本1.3.1。它现在已经在windows、许多unix版本和
mac os x和多种java风格，并被多所大学使用
在几个商业环境下的研究项目。
Montylingua不同于其他自然语言处理工具，因为：
*它是完整的端到端..输入原始文本；输出语义解释
*缝合在一起的过时工具和实现并不多；它是一个
良好的集成实施
*它不需要“培训”和其他烦躁不安，而且工作正常
开箱即用
*它富含关于日常世界的“常识”知识，
允许它避免许多愚蠢的解释错误。例如。：
o“（nx the/dt mustics/nn bit/nn nx）（nx the/dt boy/nn nx）”==校正的==>；
o“（nx the/dt蚊/nn nx）（vx bit/vbd vx）（nx the/dt boy/nn nx）”
*它是轻量级的，可跨平台移植的，以便携方式编写
python，也可以作为编译的java库使用 ＊BR/>通过允许用户词典容易定制。
Montylingua对文本执行以下任务：
1.Montytokenizer-标记原始英语文本（对缩写敏感），
并解决收缩，例如“You're”==>；“You're”
2.Montytagger-基于Brill94的词性标记，丰富了
常识。
3.montychunker-快速正则表达式chunker
4.MontyExtractor-从
句子
5.蒙蒂勒马蒂瑟-带屈折词法，即将动词改为
不定式和名词到单数形式
6.montynlgenerator-使用montylingua的简明谓词arg表示
生成自然主义英语句子和文本摘要
英语理解不足。将原始英语文本输入montylingua，然后输出
将是对该文本的语义解释。完美的信息
检索和提取、请求处理和问答。从
英语句子，它提取主语/动词/宾语元组，提取形容词，
名词短语和动词短语，并提取人们的姓名、地点、事件，
日期和时间，以及其他语义信息。Montylingua传统制作
困难的语言处理任务微不足道！
版本2.1比
版本1.3.1。它现在已经在windows、许多unix版本和
mac os x和多种java风格，并被多所大学使用
在几个商业环境下的研究项目。
Montylingua不同于其他自然语言处理工具，因为：
*它是完整的端到端..输入原始文本；输出语义解释
*缝合在一起的过时工具和实现并不多；它是一个
良好的集成实施
*它不需要“培训”和其他烦躁不安，而且工作正常
开箱即用
*它富含关于日常世界的“常识”知识，
允许它避免许多愚蠢的解释错误。例如。：
o“（nx the/dt mustics/nn bit/nn nx）（nx the/dt boy/nn nx）”==校正的==>；
o“（nx the/dt蚊/nn nx）（vx bit/vbd vx）（nx the/dt boy/nn nx）”
*它是轻量级的，可跨平台移植的，以便携方式编写
python，也可以作为编译的java库使用 ＊BR/>通过允许用户词典容易定制。
Montylingua对文本执行以下任务：
1.Montytokenizer-标记原始英语文本（对缩写敏感），
并解决收缩，例如“You're”==>；“You're”
2.Montytagger-基于Brill94的词性标记，丰富了
常识。
3.montychunker-快速正则表达式chunker
4.MontyExtractor-从
句子
5.蒙蒂勒马蒂瑟-带屈折词法，即将动词改为
不定式和名词到单数形式
6.montynlgenerator-使用montylingua的简明谓词arg表示
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