类orm对象映射的mongodb接口（支持挂架）
mongokit-pylons的Python项目详细描述
=========================
此软件包已弃用
========================= < BR>
此包中的所有更改都已合并回原始包中
项目，Mongokit…因此，最有理由反对
Mongokit塔架。自合并以来，Mongokit增加了
附加功能。我正在做一个桥梁版本来帮助
迁移，但现在您应该考虑迁移到主
项目。 < BR>< BR>
=========================
什么是mongodb/mongokit？
=========================
MongoDB是一个免费的、开源的、面向无模式文档的
数据库（可从http://mongodb.org获得）。蒙哥特
框架是一个类似于orm的层，它提供了增强的
通过提供一个对象来管理MongoDB数据的方法
层。此层允许您定义粗略的架构大纲
包括默认值和允许的和必需的字段。
虽然无模式数据库缺乏模式，
它有助于控制哪些字段是不允许的
（即使您最多只使用10次中的3次）以确保一致性。 < BR>
原始mongokit由namlook编写，可在
http://bitbucket.org/namlook/mongokit/ < BR>
Mongokit Pylons是一个（希望是临时的）分叉，它提供了
用于在Pylons Web中轻松集成Mongokit的工具集
框架。它提供了解析mongo配置的能力
从pylons ini配置文件，并在
config/environment.py作为始终可用的threadlocal
连接池（类似于通常在挂架中设置sqlalchemy的方式）。 < BR>
从我自己使用mongokit后集成
挂架支持我的生产系统，我添加了几个
对Mongokit Pylons Fork的增强，我发现它很有用。
这些特性包括
值（而不是纯字典访问）和对
MongoDB驱动程序的自动参考功能。自参考
允许您将mongokit对象/实例嵌入到另一个
Mongokit对象。启用自动引用后，mongokit和
pymongo驱动程序将转换嵌入的mongokit对象
值到内部mongodb dbrefs。（反）序列化是
由pymongo驱动程序自动处理。 < BR>
我希望/打算把这个叉子合并回主叉子
项目。 < BR>
===============
Mongokit塔架
===============
[请注意，如果您使用此叉子的早期版本，则
最近将名称空间更改为mongokit.pylons，以便
冲突。最新版本可以从pypi中获取] < BR>
_发布：http://pypi.python.org/pypi/mongokit-pylons
_ pypi:http://pypi.python.org/pypi/mongokit-pylons < BR>
这是一个叉子（希望是暂时的，因为我想合并到
一个代码库）添加更好的支持
对于塔架。在此过程中，我添加了一些特性，如
设置/获取属性值
而不是和字典说话。 < BR>
此分叉还支持
皮蒙戈。驱动程序。 < BR>
mongopylonsenv是在
塔架。-建议的部署是将调用添加到
config/environment.py中的init_mongo（）用于您的Pylons项目。
就像使用sqlalchemy一样，这将设置您的连接
在Pylons启动时，MongoDB池代码应该确保
足够的连接。 < BR>
_ Mongokit:http://bitbucket.org/namlook/mongokit/wiki/home
_挂架：http://pylonshq.com
_炼金术：http://sqlalchemy.org
_ pymongo:http://github.com/mongodb/mongo-python-driver/
_自动引用示例：http:。//github.com/mongodb/mongo-python-
驱动程序/blob/cd47b2475fe567e98696e6bc5af3c402891d12/示例/自动
参考.py < BR>
在顶部添加导入： < BR>
>>>>来自mongokit.pylons.pylons_env import mongopylonsenv < BR>
在加载环境中降低： < BR>
>；>gt；mongopylonsenv.init\u mongo（） < BR>
此外，您还需要在
配置ini文件： < BR>< BR>
>；>；Mongo数据库设置
mongodb.host=本地主机
mongodb.port=27017
…mongodb.db=您的数据库名称
…mongodb.connection_超时=30
…mongodb.pool.enable=true
…mongodb.pool.size=20个 < BR>
要启用挂架支持，您的文档类必须指定： < BR>
>>>使用挂架=正确 < BR>
作为类级属性。Mongokit的文档连接
管理是基于类的，因此如果您需要相同的文档
进出塔架，建议您创建
"正常"蒙古文子类，以及
定义索塔。 < BR>
或者，对于懒惰的终极目标： < BR>
>>>>来自mongokit.pylons.document导入mongopylonsdocument < BR>
然后从中派生子类（它是
可使用挂架的Mongoodocument）。 < BR>
这个版本的另一个优点是自动引用。
自动引用允许您将其他mongodocuments作为值传递。
皮蒙戈。（在Mongokit的帮助下）自动
在持久化到
蒙戈。当提取时，它会将它们翻译回来，这样您就可以
引用对象的数据值。
参见自动参考样本。更多细节/内部信息
驾驶员级功能。至于让它在你自己的
mongokit代码，只需定义以下类属性
关于您的文档子类： < BR>
>>>启用自动参考=真 < BR>
启用autoref后，Mongokit的连接管理将
将适当的bson操纵器附加到文档的
连接句柄。我们要求您显式启用autoref
有两个原因： < BR>
-使用autoref和它的bson操纵器（以及dbrefs）附带
性能损失，因此除非您选择在类级别加入，否则我们不会加载它们。
-在某些情况下，您可能不希望使用自动引用
使用dbrefs。 < BR>
一旦启用了autoref，mongokit将允许您定义
作为文档一部分的任何有效Mongodocument子类
结构。**如果您的类未将"启用自动引用"定义为
没错，Mongokit的结构验证代码将拒绝
结构。规则是*autoref enabled*，*issubclass（<；type>；，
混合气味）*.** < BR>
一个详细的例子： < BR>
>；>>类blogEntry（mongopylonsdocument）：
…collection_name='博客'
…结构={
…作者：adminuser，
…发布日期：datetime.datetime，
…标题：Unicode，
…条目：Unicode，
…}
…_启用自动参考=真
…必需的_字段=['author'，'publish_date'，'entry'，'title']
…默认值={发布日期'：datetime.datetime.now（）} < BR>
另外，有了这个代码库，mongodocument支持属性
样式集/获取。在最初的代码库中，您必须执行以下操作： < BR>
>；>；用户=测试用户文档（）
…用户['password']='p455' < BR>
使用此代码，您可以将其调用为： < BR>
>；>；用户=测试用户文档（）
…user.password=第455页 < BR>
关于这个叉子的任何问题，特别是塔架安培和放大器；
自动参考（和属性）支持，请联系我自己（Brendan
mcadams）而不是namlook。我可以在
没有*bwmcadams*spam@gmail.*omgspam*.com，有时还会潜伏在
freenode mongodb作为bwmcadams。 < BR>
核心Mongokit的文档如下… < BR>
========
蒙古
======== < BR>
mongodb是一个很棒的无模式的面向文档的数据库。它有很多 < BR> >许多语言（Python、Ruby、Perl、Java、PHP…）的驱动程序。 < BR>
_ MongoDB:http://www.mongodb.org/display/docs/home < BR>
mongokit是一个python模块，它提供结构化模式和验证层
在伟大的pymongo驱动程序之上。它被写得更简单、更轻
尽可能记住接吻和干燥原则。 < BR>
功能
======== < BR>
*模式验证（声明使用简单的python类型）
*嵌套的复杂模式声明
*必需字段验证
*默认值
*自定义验证器
*继承和多态性支持
*版本化文档支持（仍处于alpha阶段）
*部分验证支持（它带来了一个简单的用户模型） < BR>
一个简单的例子
=============== < BR>
mongodocument是增强的python措辞，带有一个``validate（）.`` < BR>方法。
Mongododocument声明如下： < BR>
>>>>来自Mongokit.pylons导入Mongoodocument
>>gt；导入日期时间 < BR>
>；>>类博客文章（Mongodocument）：
…数据库名称='测试'
…集合名称='教程'
…结构={
…标题：Unicode，
…正文：Unicode，
…作者：Unicode，
…创建日期：datetime.datetime，
…秩：int
…}
…必需的_字段=['title'，'author'，'date_creation']
…默认值={'rank'：0，'日期创建'：datetime.datetime.utcnow}
>>>blogpost=blogpost（）
>>>博客帖子["标题"]=U"我的标题"
>>>博客帖子["body"]=u'a body'
>；>；博客文章["作者"]=u'me'
>；>；blogpost.validate（）
>>>blogpost"doctest:+省略号，+规范化空白"
{body'：u'a body'，'title'：u'my title'，'date\u creation'：datetime.datetime（…），
"排名"：0，"作者"：u'me}
>；>；blogpost.save（） < BR>
您可以使用更复杂的结构： < BR>
>>>>类复合文档：
…数据库名称='测试'
…集合名称='教程'
…结构={
…foo:{"内容"：int}，
…酒吧：{
…int:{unicode:int}
…}
…}
…必需的_字段=['foo.content'，'bar.int'] < BR>
有关更多示例，请参见教程。 < BR>
_教程：http://bitbucket.org/namlook/mongokit/wiki/home < BR>
[有关此分叉的任何问题，特别是塔架和自动参考（以及
属性）支持，而不是核心mongokit代码，请联系我自己
（布伦丹·麦克亚当斯）而不是南望。我可以在
没有*bwmcadams*spam@gmail.*omgspam*.com，有时还会潜伏在
作为bwmcadams的freenode mongodb。]
此软件包已弃用
========================= < BR>
此包中的所有更改都已合并回原始包中
项目，Mongokit…因此，最有理由反对
Mongokit塔架。自合并以来，Mongokit增加了
附加功能。我正在做一个桥梁版本来帮助
迁移，但现在您应该考虑迁移到主
项目。 < BR>< BR>
=========================
什么是mongodb/mongokit？
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MongoDB是一个免费的、开源的、面向无模式文档的
数据库（可从http://mongodb.org获得）。蒙哥特
框架是一个类似于orm的层，它提供了增强的
通过提供一个对象来管理MongoDB数据的方法
层。此层允许您定义粗略的架构大纲
包括默认值和允许的和必需的字段。
虽然无模式数据库缺乏模式，
它有助于控制哪些字段是不允许的
（即使您最多只使用10次中的3次）以确保一致性。 < BR>
原始mongokit由namlook编写，可在
http://bitbucket.org/namlook/mongokit/ < BR>
Mongokit Pylons是一个（希望是临时的）分叉，它提供了
用于在Pylons Web中轻松集成Mongokit的工具集
框架。它提供了解析mongo配置的能力
从pylons ini配置文件，并在
config/environment.py作为始终可用的threadlocal
连接池（类似于通常在挂架中设置sqlalchemy的方式）。 < BR>
从我自己使用mongokit后集成
挂架支持我的生产系统，我添加了几个
对Mongokit Pylons Fork的增强，我发现它很有用。
这些特性包括
值（而不是纯字典访问）和对
MongoDB驱动程序的自动参考功能。自参考
允许您将mongokit对象/实例嵌入到另一个
Mongokit对象。启用自动引用后，mongokit和
pymongo驱动程序将转换嵌入的mongokit对象
值到内部mongodb dbrefs。（反）序列化是
由pymongo驱动程序自动处理。 < BR>
我希望/打算把这个叉子合并回主叉子
项目。 < BR>
===============
Mongokit塔架
===============
[请注意，如果您使用此叉子的早期版本，则
最近将名称空间更改为mongokit.pylons，以便
冲突。最新版本可以从pypi中获取] < BR>
_发布：http://pypi.python.org/pypi/mongokit-pylons
_ pypi:http://pypi.python.org/pypi/mongokit-pylons < BR>
这是一个叉子（希望是暂时的，因为我想合并到
一个代码库）添加更好的支持
对于塔架。在此过程中，我添加了一些特性，如
设置/获取属性值
而不是和字典说话。 < BR>
此分叉还支持
皮蒙戈。驱动程序。 < BR>
mongopylonsenv是在
塔架。-建议的部署是将调用添加到
config/environment.py中的init_mongo（）用于您的Pylons项目。
就像使用sqlalchemy一样，这将设置您的连接
在Pylons启动时，MongoDB池代码应该确保
足够的连接。 < BR>
_ Mongokit:http://bitbucket.org/namlook/mongokit/wiki/home
_挂架：http://pylonshq.com
_炼金术：http://sqlalchemy.org
_ pymongo:http://github.com/mongodb/mongo-python-driver/
_自动引用示例：http:。//github.com/mongodb/mongo-python-
驱动程序/blob/cd47b2475fe567e98696e6bc5af3c402891d12/示例/自动
参考.py < BR>
在顶部添加导入： < BR>
>>>>来自mongokit.pylons.pylons_env import mongopylonsenv < BR>
在加载环境中降低： < BR>
>；>gt；mongopylonsenv.init\u mongo（） < BR>
此外，您还需要在
配置ini文件： < BR>< BR>
>；>；Mongo数据库设置
mongodb.host=本地主机
mongodb.port=27017
…mongodb.db=您的数据库名称
…mongodb.connection_超时=30
…mongodb.pool.enable=true
…mongodb.pool.size=20个 < BR>
要启用挂架支持，您的文档类必须指定： < BR>
>>>使用挂架=正确 < BR>
作为类级属性。Mongokit的文档连接
管理是基于类的，因此如果您需要相同的文档
进出塔架，建议您创建
"正常"蒙古文子类，以及
定义索塔。 < BR>
或者，对于懒惰的终极目标： < BR>
>>>>来自mongokit.pylons.document导入mongopylonsdocument < BR>
然后从中派生子类（它是
可使用挂架的Mongoodocument）。 < BR>
这个版本的另一个优点是自动引用。
自动引用允许您将其他mongodocuments作为值传递。
皮蒙戈。（在Mongokit的帮助下）自动
在持久化到
蒙戈。当提取时，它会将它们翻译回来，这样您就可以
引用对象的数据值。
参见自动参考样本。更多细节/内部信息
驾驶员级功能。至于让它在你自己的
mongokit代码，只需定义以下类属性
关于您的文档子类： < BR>
>>>启用自动参考=真 < BR>
启用autoref后，Mongokit的连接管理将
将适当的bson操纵器附加到文档的
连接句柄。我们要求您显式启用autoref
有两个原因： < BR>
-使用autoref和它的bson操纵器（以及dbrefs）附带
性能损失，因此除非您选择在类级别加入，否则我们不会加载它们。
-在某些情况下，您可能不希望使用自动引用
使用dbrefs。 < BR>
一旦启用了autoref，mongokit将允许您定义
作为文档一部分的任何有效Mongodocument子类
结构。**如果您的类未将"启用自动引用"定义为
没错，Mongokit的结构验证代码将拒绝
结构。规则是*autoref enabled*，*issubclass（<；type>；，
混合气味）*.** < BR>
一个详细的例子： < BR>
>；>>类blogEntry（mongopylonsdocument）：
…collection_name='博客'
…结构={
…作者：adminuser，
…发布日期：datetime.datetime，
…标题：Unicode，
…条目：Unicode，
…}
…_启用自动参考=真
…必需的_字段=['author'，'publish_date'，'entry'，'title']
…默认值={发布日期'：datetime.datetime.now（）} < BR>
另外，有了这个代码库，mongodocument支持属性
样式集/获取。在最初的代码库中，您必须执行以下操作： < BR>
>；>；用户=测试用户文档（）
…用户['password']='p455' < BR>
使用此代码，您可以将其调用为： < BR>
>；>；用户=测试用户文档（）
…user.password=第455页 < BR>
关于这个叉子的任何问题，特别是塔架安培和放大器；
自动参考（和属性）支持，请联系我自己（Brendan
mcadams）而不是namlook。我可以在
没有*bwmcadams*spam@gmail.*omgspam*.com，有时还会潜伏在
freenode mongodb作为bwmcadams。 < BR>
核心Mongokit的文档如下… < BR>
========
蒙古
======== < BR>
mongodb是一个很棒的无模式的面向文档的数据库。它有很多 < BR> >许多语言（Python、Ruby、Perl、Java、PHP…）的驱动程序。 < BR>
_ MongoDB:http://www.mongodb.org/display/docs/home < BR>
mongokit是一个python模块，它提供结构化模式和验证层
在伟大的pymongo驱动程序之上。它被写得更简单、更轻
尽可能记住接吻和干燥原则。 < BR>
功能
======== < BR>
*模式验证（声明使用简单的python类型）
*嵌套的复杂模式声明
*必需字段验证
*默认值
*自定义验证器
*继承和多态性支持
*版本化文档支持（仍处于alpha阶段）
*部分验证支持（它带来了一个简单的用户模型） < BR>
一个简单的例子
=============== < BR>
mongodocument是增强的python措辞，带有一个``validate（）.`` < BR>方法。
Mongododocument声明如下： < BR>
>>>>来自Mongokit.pylons导入Mongoodocument
>>gt；导入日期时间 < BR>
>；>>类博客文章（Mongodocument）：
…数据库名称='测试'
…集合名称='教程'
…结构={
…标题：Unicode，
…正文：Unicode，
…作者：Unicode，
…创建日期：datetime.datetime，
…秩：int
…}
…必需的_字段=['title'，'author'，'date_creation']
…默认值={'rank'：0，'日期创建'：datetime.datetime.utcnow}
>>>blogpost=blogpost（）
>>>博客帖子["标题"]=U"我的标题"
>>>博客帖子["body"]=u'a body'
>；>；博客文章["作者"]=u'me'
>；>；blogpost.validate（）
>>>blogpost"doctest:+省略号，+规范化空白"
{body'：u'a body'，'title'：u'my title'，'date\u creation'：datetime.datetime（…），
"排名"：0，"作者"：u'me}
>；>；blogpost.save（） < BR>
您可以使用更复杂的结构： < BR>
>>>>类复合文档：
…数据库名称='测试'
…集合名称='教程'
…结构={
…foo:{"内容"：int}，
…酒吧：{
…int:{unicode:int}
…}
…}
…必需的_字段=['foo.content'，'bar.int'] < BR>
有关更多示例，请参见教程。 < BR>
_教程：http://bitbucket.org/namlook/mongokit/wiki/home < BR>
[有关此分叉的任何问题，特别是塔架和自动参考（以及
属性）支持，而不是核心mongokit代码，请联系我自己
（布伦丹·麦克亚当斯）而不是南望。我可以在
没有*bwmcadams*spam@gmail.*omgspam*.com，有时还会潜伏在
作为bwmcadams的freenode mongodb。]
欢迎加入QQ群-->： 979659372
