mldatalib 0.2.1

mldatalib

mldatalib（机器学习数据库）提供了一个python库，它简化了处理和提取特性 （用于机器学习）从文件。 在sqlite数据库中存储特性，具有标签转换选项，将特性转换为numpy数组的函数， 等。 Viktor Evstratov的原创创意和功能列表（viktor.evst@gmail.com）。 最初设计用于卡格尔银河动物园挑战赛。 需要numpy和sqlalchemy。

为什么？

这是为了尽量减少提取、保存和检索新特性所需的工作量，并允许 用户花更多的时间在更“科学”的工作上。如果几个用户在同一个项目上工作， 它们可以分别提取独立的特征集，然后共享数据库文件并复制它们是的特征 不见了。

功能性

基本功能包括： 提取特征并将其存储在数据库中（用户提供提取器函数），检索特征 按名称，从文件中提取和转换标签并将其存储在数据库中，复制要素 从一个数据库到另一个数据库，以numpy数组的形式返回特性。

路线图

添加存储和检索特性的纯sql方式（通过将特性转换为json格式并通过alter创建列 表语句），因此允许从其他语言轻松使用。至少为numpy数组添加此功能 和列表。

为csv文件添加一个数据集类（其中所有数据都存储在一个csv文件中）。