meg（尚未）和eeg数据处理的工作流对象
MEEGbudd的Python项目详细描述
#会议预算
我在一个实验室工作，分析许多具有相同结构的心理物理任务：有刺激和反应的试验。如果这与你正在学习的内容相匹配，这个工具可能会非常有用。使用meegbuddy，我可以在不计算时间的三天内，用meg和eeg对70名受试者进行三项任务的预处理。
meegbuddy主要使用mne、autoreject和pci（github上的noreun）对meeg数据进行预处理和分析。包括睡眠评分，和支持，以及集群置换测试和复杂度（连接即将到来）希望支持的PSD PSD。这些预处理和分析步骤都带有默认值，这些默认值可以正常运行，并且有很多问题已经解决，而且它们保存在bids结构中（或者非常接近）。
##安装说明 一。克隆到存储库 2.运行python setup.py install
要运行演示： 一。如果还没有安装jupyter:pip安装jupyter 2.安装依赖项：pip install-r requirements.txt或pip install pandas mne scipy autoreject seaborn matplotlib tqdm joblib nitime pysurfer naturalneighbor mayavi 三。从终端运行“Jupyter笔记本”
它最初是在python2中设计的，但现在只在python3中支持，它可能在python2中工作一段时间，但没有承诺
##引文 美联社。洛克希尔（2018）。温哥巴迪。GitHub存储库。https://github.com/alexrockhill/MEEGbuddy。
##许可证 这个软件是OSI认证的开源软件。 OSI认证是开源计划的认证标志。
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