从Python配置元数据库
mara-metabase的Python项目详细描述
马拉代谢酶
自动设置和配置元数据库实例。附带
- 在
用于添加用户、数据库和设置的函数
在 - 在
将用Mara Schema定义的字段描述和度量与元数据库同步
在 - 在
将用户和权限同步到元数据库
在 - 在
用于在本地运行元数据库的生成文件
在
在
安装
要直接使用库，请使用pip：
pip install mara-metabase
或者
^{pr2}$关于一个集成到flask应用程序的例子，请看一下mara example project 1。在
在
运行元数据库
从一个项目中，包括[https://github.com/mara/mara metabase/tree/master/.scripts/metabase.mk]在项目Makefile中（例如https://github.com/mara/mara-example-project-1/blob/master/Makefile）。在
运行make setup-metabase将下载一个元数据库jar文件，运行数据库迁移，添加一个管理用户并创建到数据仓库的数据库连接。然后，运行make run-metabase将在端口3000上启动元数据库：
您可以使用默认用户名admin@my-company.com和密码123abc（可通过mara_metabase/config.py配置，请在生产中更改）。在
要在生产环境中运行元数据库，请查看https://www.metabase.com/docs/latest/operations-guide/installing-metabase.html。在
在
特点
编程设置Metabase
文件mara_metabase/setup.py包含配置元数据库实例的函数，方法是直接写入元数据数据库（而不是通过UI手动配置实例）。当维护多个元数据库实例（例如，每个测试/登台环境一个）时，这些函数特别有用。在
有一个flaskcli命令用于运行setup函数：flask mara_metabase.setup。在
Danger:这将从元数据库中删除任何其他已配置的数据库连接！
在
元数据同步
如果您在Mara Schema中定义了一个数据仓库模式，那么您可以自动将字段描述和度量定义与mara_metabase/metadata.py中的update_metadata函数同步。在
以下是度量平均订单值的自动同步定义示例：
此函数假定所有报表表都是使用Mara Schema的sql生成特性创建的。在
可以使用flask mara_metabase.update-metadata手动触发架构同步。在
查看https://github.com/mara/mara-example-project-1/blob/master/app/pipelines/update_frontends/__init__.py，了解如何将模式同步集成到数据管道中。在
在
正在从Mara ACL同步用户、组和权限
一旦将mara_metabase/views.py中的元数据库ACL资源添加到项目中，就可以轻松控制哪些用户可以查询哪些数据集：
必须在安装程序代码中显式启用同步，才能不干扰具有自己用户管理的元数据库实例：
# e.g. in app/ui/__init__.py importmara_metabase.aclmara_metabase.acl.enable_automatic_sync_of_users_and_permissions_to_metabase()
Danger:启用此功能将覆盖元数据库中的任何现有用户、组和权限
启用后，maracl中的所有用户将在“保存”权限时与其各自的组同步到元数据库。可以为所有数据集或单个数据集授予元数据库中的权限。在
在本例中，“管理”组的用户可以查询所有数据集，“营销”组的用户只能查询“客户”和“潜在客户”（Thomas除外，他还可以查询“订单项”和“卖家”）。在
这是元数据库管理UI中的相同数据：
在
尝试Mara元数据库最简单的方法是运行mara example project 1。在
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