us-polygon-mapper 1.0.1

基本知识

要安装：

pip install us_polygon_mapper

使用：

#!/usr/bin/env python

import us_polygon_mapper.us_polygon_mapper as uspm

您可以使用下列任一项作为数据输入：

1. 一个csv，其中一列包含状态（完整或缩写），另一列包含值
2. 形式为{state1:value1，state2:value2}的字典
3. 一个pandas数据框，其中一列包含状态（完整或缩写），另一列包含值

地图的工作原理是将数据分成两组。“low”组将包含所有数据点<；=中间点（默认为平均值）。“高”组将包含所有数据点>；“中间”。

为“低”组和“高”组指定颜色（默认情况下分别为绿色和红色）。

颜色：“红色”、“橙色”、“黄色”、“绿色”、“蓝色”、“紫色”、“棕色”

中间值：'平均值'，'中间值'，浮动，'百分位数=x'（x:0-100）

默认情况下，对于csv和pandas数据帧，states列假定为0列，values列假定为1列。

可以通过传递参数columns=[state_column_num，value_column_num]（例如[2，3]）或columns=[state_column_name，value_column_name]（例如[state'，debt]）来更改此值。

用例：

例如，可以使用此包创建选举结果的映射。你可以将每个州的值设为gop%-dem%。然后将“中间”设置为0，“低颜色”设置为蓝色，“高颜色”设置为红色。参见example.py。

主要功能

主要功能有：

• uspm.dict_to_html（值_dict，low_color=“green”，high_color=“red”，middle=“mean”，html_fn=“mymap.html”）
• uspm.csv_to_html（csv_path，low_color=“green”，high_color=“red”，middle=“mean”，columns=none，html_fn=“mymap.html”）
• uspm.df_to_html（df，low_color=“green”，high_color=“red”，middle=“mean”，columns=none，html_fn=“mymap.html”）
• uspm.dict_to_png（值_dict，low_color=“green”，high_color=“red”，middle=“mean”，png_fn=“mymap.png”，html_fn=“mymap.html”）
• uspm.csv_to_png（csv_path，low_color=“green”，high_color=“red”，middle=“mean”，columns=none，png_fn=“mymap.png”，html_fn=“mymap.html”）
• uspm.df_到png（df，low_color=“green”，high_color=“red”，middle=“mean”，columns=none，png_fn=“mymap.png”，html_fn=“mymap.html”）

颜色：“红色”、“橙色”、“黄色”、“绿色”、“蓝色”、“紫色”、“棕色”

中间值：'平均值'，'中间值'，浮动，'百分位数=x'（x:0-100）

列：无（默认为[0，1]），[状态列数，值列数]（例如[2，3]），或[状态列名，值列名]（例如[状态]，[债务]）

PNG的注释

要创建PNG，必须安装phantomjs<；http://phantomjs.org/download.html>；。

mac:

（使用自制）在终端中输入“brew install phantomjs”

windows:

下载phantomjs<；http://phantomjs.org/download.html>；并将phantomjs.exe放在您的路径中（下面是Windows 10的完整步骤）。

1. 下载phantomjs<；http://phantomjs.org/download.html>；
2. 转到“控制面板”>；“系统和安全”>；“系统”
3. 单击左侧面板中的“高级系统设置”
4. 单击环境变量…
5. 将phantomjs.exe移动到路径中的文件夹，或将phantomjs.exe添加到路径中。

注释

• 状态坐标：<；https://github.com/kjhsoftware/us-state-polygons/blob/master/states.xml>；
• 州缩写：<；https://gist.github.com/rogerallen/1583593>；
• 2016年选举结果：<；http://cookpolitical.com/story/10174>；