python类，使用numpy矩阵求逆实现线性模型的一般最小二乘拟合
linearfit的Python项目详细描述
linear fit
=
**python类使用numpy矩阵求逆实现线性模型的一般最小二乘拟合。**
所有输入都必须是numpy矩阵。
math基于press'
numeric receipes p661：第15.2节将数据拟合到直线
numeric receipes p671：第15.4节general linear least squares
code基于damien segransan的早期yorick实现
（日内瓦大学）
请参阅test_linearfit.py中的测试，以获取示例用法。
因变量
>y=NP.数组（[5.9，5.4，5.4，4.4，4.4，4.6，3.5，3.5，3.7，2.7，2.8，2.8，2.4，4.4，4.4，4.4，4.4，4.br/>
>因变量权重
y=NP.数组（[1,1.8,4,8,8,20,20,70,70,70,70,70,70,70，70>
>准备矩阵
>m=NP mat（y）；
y>m=NP因变量的对角协方差矩阵自变量中，只有一个变量
c=np.mat（np.vstack（np.vstack（len（x））（np.one（len（x））（x））
；初始化对象
res=linearfit.linearfit（m，s，c）；
；做拟合
>res fit
>res displa结果
`
文档
，我们所有的类和方法/函数都是
包括基本文件。
安装说明
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此软件包是在python 2.7环境中开发的，但也使用python 3.5进行了成功的测试。
需要以下python软件包：
*numpy
``pip install linearfit``
或获取源文件，例如：
``git clone https://github.com/johannes sahlmann/linearfit````
install pygacs:
``cd linearfit````
``python setup.py install--user```
运行测试，做：
`` python test_linearfit.py```
许可证
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linearfit是开源和自由软件：您可以根据
自由软件基金会发布的GNU Lesser General Public许可证的条款重新分发和/或修改
，许可证的第3版，或者（在您的选择）
任何以后的版本。
BR/>此程序被分发，希望它是有用的，但没有任何
保修；甚至没有隐含的保证适销性或适合于
特定用途。有关详细信息，请参阅GNU通用公共许可证。
您应该已经收到GNU通用公共许可证的副本以及此程序。如果没有，请参见http://www.gnu.org/licenses/
。：变更日志：
0.1（2017年5月）
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