python很难设置lambda函数我正在开发(为了学习python)一个简单的类层次结构,目的是解决微分方程(普通的或系统的)在因变量必须成为系统的情况下numpy.数组为了使用每个索引(如y[0],y[1])来表示2个不同的变量,在 ...2024-04-30 已阅读: n次
statsmodels线性回归-patsy公式,包括mod中的所有预测因子假设我有一个数据帧(我们称之为DF),其中y是因变量,x1, x2, x3是我的自变量。在R中,我可以使用以下代码来拟合线性模型,.将包括模型中的所有自变量: # R code for fitting ...2024-04-30 已阅读: n次
多自变量最优建模技术我有4个自变量和1个因变量的时间序列数据。我试着用因变量来预测自变量的值。数据是相当复杂的,我已经尝试了线性回归,正如预期的那样没有工作。你知道吗 我继续使用多元多项式回归,但一直没有成功,直到现在, ...2024-04-30 已阅读: n次
将日期用作多目标/多元回归的自变量我需要在我的项目中使用多元线性回归,我有两个因变量:mean_1和mean_2。自变量为YYYY-mm-dd格式的日期。我一直在浏览各种stackoverflow帖子,以了解如何在回归中使用date作 ...2024-04-30 已阅读: n次
线性回归模型的平方是多少?我对线性回归模型中r平方分数的定义有点困惑。 据我所知,R平方分数表示有多少因变量可以由自变量决定。然而,在scikit学习库中,我们有一个r2分数函数,它计算r平方分数,就像r2_分数一样(y_真, ...2024-04-30 已阅读: n次
防止输入值丢失目前我正试图用熊猫来填充因变量。(别问为什么。) 这是数据集 y.head(15) Out[138]: 0 13495.0 1 16500.0 2 16500.0 3 ...2024-04-30 已阅读: n次
非变独立变量的ols回归这是我的数据集: x y z 1 2 1 1 4 6 1 1 12 1 5 14 1 6 17 1 9 18 现在我想使用python中st ...2024-04-30 已阅读: n次
错误:找到维度为3的数组。期望估计量<=2我有一个名为data的14x5数据矩阵。第一列(Y)是因变量,后跟4个自变量(X、S1、S2、S3)。当试图将回归模型拟合到自变量的子集['S2'][:T]时,我得到以下错误: ValueError: ...2024-04-30 已阅读: n次
如何在Python中进行三次或高次多项式多元回归?我有一组数据,其中经度和纬度是自变量,温度是因变量。我希望能够进行外推,得到经纬度范围之外的温度值。我认为最好的方法是进行多元回归。在 我知道sklearn有从他们的线性模型库执行线性多元回归的功能。 ...2024-04-30 已阅读: n次
Python函数来计算Beta矩阵我正在寻找一个有效的函数,在python中为每个可能的多元回归模型自动生成beta,该模型给定一个因变量和一组预测值作为数据帧 例如,给定这组数据: https://i.stack.imgur.co ...2024-04-30 已阅读: n次
Python:使用字典打印因变量我有一个问题如下: B = C, D A = B C = E 意思是B依赖于变量C和D,而A依赖于B,依此类推。变量E和D是独立的。在 “A”的输入应返回: ^{pr2}$ 列出所有因变量。为了解决 ...2024-04-30 已阅读: n次
Python中的多元线性回归我似乎找不到任何做多元回归的python库。我只发现简单的回归。我需要将因变量(y)与几个自变量(x1、x2、x3等)进行回归。 例如,使用此数据: print 'y x1 x ...2024-04-30 已阅读: n次
advanced-analysis-package#高级分析软件包 这是一个python包,用于对pandas数据帧执行分析、异常值处理和变量缩减。功能列表包括:- analyze-a.edd-sas edd maco的副本,在给定因变量时具有新的共 ...2024-04-30 已阅读: n次
linearfitlinear fit=**python类使用numpy矩阵求逆实现线性模型的一般最小二乘拟合。**所有输入都必须是numpy矩阵。math基于press'numeric receipes p661:第 ...2024-04-30 已阅读: n次
easyevaluations这个python包将有助于评估机器学习算法的预测。在当前版本中,只有两个 包中的函数。对于回归和分类算法,都有一个称为“summary”的函数,它为 作为输入的因变量和各自的预测。它将返回对性能的全面 ...2024-04-30 已阅读: n次