从jira中提取的敏捷度量和摘要数据

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jira-agile-metrics的Python项目详细描述


JIRA敏捷指标

从JIRA项目中提取敏捷度量和图表的工具。

安装

需要Python3.6或更高版本。

安装python 3和pip包管理器。然后运行：

$ pip install jira-agile-metrics

您可以在全局范围内执行此操作，但可能需要使用虚拟python环境 （venv）而不是保持事物的独立性。

有关 有关如何安装python和venvs的全部详细信息。

这应该在相关的bin中安装一个名为jira agile metrics的二进制文件 目录。您可以使用：

$ jira-agile-metrics --help

它应该会打印一条帮助消息。

使用Docker

如果您愿意，您可以使用docker来安装和运行 jira agile metrics以及所有相关的依赖项。后 安装Docker，运行：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml

这将运行jira agile metrics和配置文件config.ymlfrom 当前目录，将输出也写入当前目录。这个 参数-v$pwd:/data装入/data卷，其中输出文件 写入，到当前工作目录。你当然可以指定 不同的绑定安装。

在批处理模式下使用Docker

有第二个docker镜像，可以用来运行多个配置文件 在批处理模式下，例如一夜之间生成度量。

要使用它，请创建包含一个或多个配置文件的目录，其中 输出的扩展名.yml或.yaml和不同的目录。 假设它们是/path/to/config和/path/to/output，则可以运行 以下docker命令定期执行，例如使用cron或其他 计划程序：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest

完成后，您应该在output目录下看到一个目录 对于config目录中的每个配置文件，包含报告 和图表。您还将找到一个名为metrics.log的文件，其中包含 在运行期间输出，这可能有助于诊断任何问题。

在映像名之后传递给docker run的任何命令行参数都将是 直接传递给jira agile metrics。例如，如果你想 -n选项用于限制从JIRA获取的结果数（用于测试 目的），您可以在 上面是命令行。

用法

基本的使用模式是使用配置运行jira agile metrics 文件，以yaml格式编写（见下文），说明：

  • 如何连接到远程jira实例（也可以使用命令设置 行选项）；
  • 要输出哪些指标（电子表格，如数据文件、图表和图像）；
  • 用于计算这些指标的各种设置；以及
  • 相关JIRA票证的工作流程阶段说明 通过。

然后，该工具将使用其web服务api连接到jira，运行一个查询来 相关票据及其历史记录，并计算所需的度量。

输出被写入本地文件系统文件。数据文件可以写入 csv、xlsx或json格式（取决于所需输出的扩展名 当图表被写成PNG图像时。

服务器模式

jira agile metrics附带了一个简单的web服务器，可以用来生成 通过上载配置文件和下载包含数据的zip文件来度量 和图表。要启动它，请运行：

$ jira-agile-metrics --server 5000

这将在端口5000上启动服务器（您还可以指定绑定主机名 或IP地址，例如0.0.0:5000）。在Web浏览器中访问此地址并 上传一个FIle＜/P>

在此模式下，将忽略所有其他命令行选项。

注意：Web服务器仅为低容量使用而设计，而不是 有一个复杂的安全模型。它只是一个更容易接近的前端 命令行工具的功能。服务器将同步等待， 同时查询jira并生成图表，这可能需要很长时间。 在此期间，浏览器将等待，线程将阻塞。

警告：Web服务器不加密请求，这意味着 默认的jira凭证以纯文本传输。强烈建议你 配置反向代理（例如nginx）并在其前面启用ssl。

使用Docker运行Web服务器

有一个单独的docker映像用于运行web服务器，它使用nginx 和uwsgi以提高性能和稳定性（但仍然不是ssl 需要配置一个特定于域的证书：

$ docker run -d --rm -p 8080:80 --name jira_metrics optilude/jira-agile-metrics:server-latest

这将在后台程序模式下运行服务器，并将其绑定到本地 宿主。要停止，请运行：

$ docker stop jira_metrics

有关详细信息，请参见docker文档。

有关密码的重要说明

该工具使用简单的用户名/密码组合连接到jira。你 需要确保此用户存在于远程jira实例中，并且 所需权限。

有三种方法可以为jira提供证书——特别是 密码，应保存为scrret。你应该仔细考虑一下 方法对您最有意义。

  • 最安全的选项是不要在配置文件中设置它，或者 命令行选项。在这种情况下，系统将提示您输入 密码（和用户名，如果你也没有设置的话）每次工具 运行。
  • 您可以使用--username和/或--password命令行选项来设置 当您调用jira agile metrics命令时出现credentails。这样保持 它们不在配置文件中，但如果在交互中执行此操作 记录命令历史（即几乎所有命令）的shell 密码可能以明文形式存储在命令历史记录中！
  • 如果您确信可以对配置文件保密，则可以 将它们存储在连接部分下（请参见下文）。

你应该包括哪些问题？

最常见的用例是使用jira问题计算团队的度量 类型调用类似于story的内容，通过一个包含如下阶段的工作流 backlog，committed，精化，构建，代码评审，测试，以及完成， 并允许一组解决方案，如completed、revacted和duplicate

jira agile metrics允许您使用jira jql语法指定哪些问题 有兴趣。有关更多详细信息，请参阅jira文档（或构造 使用jira用户界面进行搜索，然后让jira向您显示相应的jql）。

创建配置文件

下面是使用工作流的基本示例的配置文件示例 以上：

# How to connect to JIRA. Can also include `Username` and `Password`
Connection:
    Domain: https://myjira.atlassian.net # your JIRA instance

# What issues to search for. Uses JQL syntax.
Query: Project=ABC AND IssueType=Story AND (Resolution IS NULL OR Resolution IN (Completed, Withdrawn))

# The workflow we want to analyse. By convention, the first stage should be
# the backlog / initial state, and the final stage should indicate the work
# is done.
#
# We map analytics names to JIRA status names. It's possible to collapse
# multiple JIRA statuses into a single workflow stage, as with `QA` below.
Workflow: 
    Backlog: Backlog
    Committed: Committed
    Elaboration: Elaboration
    Build: Build
    QA:
        - Code review
        - Test
    Done: Done

# What outputs to produce. These are all optional. If an option isn't set
# the relevant metric will not be produced.

Output:

    # CSV files with raw data for input to other tools or further analysis in a spreadsheet
    # If you use .json or .xlsx as the extension, you can get JSON data files or Excel
    # spreadsheets instead

    Cycle time data:
        - cycletime.csv
        - cycletime.json
    CFD data: cfd.csv
    Scatterplot data: scatterplot.csv
    Histogram data: histogram.csv
    Throughput data: throughput.csv
    Percentiles data: percentiles.csv

    # Various charts

    Scatterplot chart: scatterplot.png
    Scatterplot chart title: Cycle time scatter plot

    Histogram chart: histogram.png
    Histogram chart title: Cycle time histogram

    CFD chart: cfd.png
    CFD chart title: Cumulative Flow Diagram

    Throughput chart: throughput.png
    Throughput chart title: Throughput trend

    Burnup chart: burnup.png
    Burnup chart title: Burn-up

    Burnup forecast chart: burnup-forecast.png
    Burnup forecast chart title: Burn-up forecast
    Burnup forecast chart trials: 100 # number of Monte Carlo trials to run to estimate completion date

    # Burnup forecast chart throughput window: 60 # Days in the past to use for calculating historical throughput
    # Burnup forecast chart throughput window end: 2018-06-01 # Calculate throughput window to this date (defaults to today)
    # Burnup forecast chart target: 100 # items to complete in total; by default uses the current size of the backlog
    # Burnup forecast chart deadline: 2018-06-01 # deadline date, in ISO format; if not set, no deadline is drawn.
    # Burnup forecast chart deadline confidence: .85 # percentile to use to compare forecast to deadline

    WIP chart: wip.png
    WIP chart title: Work in Progress

    Ageing WIP chart: ageing-wip.png
    Ageing WIP chart title: Ageing WIP

    Net flow chart: net-flow.png
    Net flow chart title: Net flow

提示：如果您希望将查询管理为jira中保存的过滤器，则可以 使用特殊的jql语法filter=123，其中123是过滤器id。

如果将此文件保存为例如config.yaml，则可以运行：

$ jira-agile-metrics config.yaml

这将提示您输入用户名和密码，然后连接到 jira实例，获取与查询匹配的问题，计算度量，以及 将一些csv和png文件写入当前工作目录（您可以 使用--output directory选项写入另一个目录。

在测试配置时，通常有助于获取少量 加速事情的问题。您可以通过使查询更 限制性，或使用-n标志来限制获取的问题数：

$ pip install jira-agile-metrics
0

如果您想了解更多有关情况的信息，请使用-v标志：

$ pip install jira-agile-metrics
1

如果你真的很好奇：

$ pip install jira-agile-metrics
2

可用指标

jira agile metrics可以生成许多数据文件和图表，这些数据文件和图表可以 在配置文件的输出部分启用，或使用 相应的命令行选项。

注意：在配置文件中，可以指定输出文件名，但是 不是绝对的或相对的路径。文件将始终写入当前 工作目录。这是为了防止未经授权的行为和 在上移动或使用配置文件时覆盖其他文件 一台远程机器。在中指定的输出文件不受此类限制 命令行参数。

循环时间详细信息

有关每张票据及其进入工作流每个阶段的日期的详细信息。 此文件的csv和json版本都可以由 可操作的敏捷分析工具 对敏捷流程进行强大的交互式分析。

在配置文件中：

$ pip install jira-agile-metrics
3

您还可以使用.json或.xlsx格式。要输出多个文件，请使用 列表如下：

$ pip install jira-agile-metrics
4

注意："阻塞天数"的计算依赖于jira中的"标记"功能， 显示每个 票被标记为受阻。当车票在 积压或完成不算数。

累积流程图（CFD）

用于以电子表格格式创建有效累积流程图的原始数据， 和/或相同的图像文件。cfd显示了 每个阶段的流程都是一个堆积的面积图，一天一天。这样我们就可以 可视化WIP、周期时间和吞吐量。

src=

在配置文件中：

$ pip install jira-agile-metrics
5

您还可以对数据文件使用.json或.xlsx格式。输出 多个文件，使用如下列表：

$ pip install jira-agile-metrics
6

只显示图表中最近的30天：

$ pip install jira-agile-metrics
7

循环时间散点图

用于创建有效周期时间散点图和/或图像的原始数据 同样的文件。此图表绘制了端到端循环时间（不包括时间 在待办事项中花费），针对每个工作项的完成日期，以及 覆盖分位数（例如，85%的门票花费18天或更少）

src=

在配置文件中：

$ pip install jira-agile-metrics
8

您还可以对数据文件使用.json或.xlsx格式。输出 多个文件，使用如下列表：

$ pip install jira-agile-metrics
9

默认情况下，使用的分位数是第50、85和95个百分点，但是 可以使用输出下的分位数选项指定不同的列表：

$ jira-agile-metrics --help
0

请注意，此选项会影响使用分位数的所有图表。

要获取数据文件中的分位数值（每个分位数的天数），请使用：

$ jira-agile-metrics --help
1

只显示图表中最近的30天：

$ jira-agile-metrics --help
2

循环时间直方图

这是循环时间的不同视图，计算和/或绘制为 直方图。

src=

在配置文件中：

$ jira-agile-metrics --help
3

你也可以使用数据文件的de>.json或.xlsx格式。输出 多个文件，使用如下列表：

$ jira-agile-metrics --help
4

这也符合分位数选项（见上文）。

只显示图表中最近的30天：

$ jira-agile-metrics --help
5

吞吐量

周吞吐量，即每周完成的项目数。图表 还显示趋势线。

src=

在配置文件中：

$ jira-agile-metrics --help
6

您还可以为数据文件使用.json或.xlsx格式。

要将频率从每周更改为其他频率，请使用：

$ jira-agile-metrics --help
7

这里，1d表示每天。默认值为1w-mon，这意味着每周从 星期一. < /P>

只显示图表中最近的6个周期（如周）：

$ jira-agile-metrics --help
8

在制品盒图

显示每周WIP（或其他频率）的方框图。

src=

在配置文件中：

$ jira-agile-metrics --help
9

要将频率从每周更改为其他频率，请使用：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
0

这里，1d表示每天。默认值为1w-mon，这意味着每周从 星期一. < /P>

只显示图表中最近的6个周期（如周）：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
1

净流程图

显示每周到达和离开之间的差异。在一个 完全稳定的系统，净流量为0。

src=

在配置文件中：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
2

要将频率从每周更改为其他频率，请使用：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
3

这里，1d表示每天。默认值为1w-mon，这意味着每周从 星期一. < /P>

只显示图表中最近的6个周期（如周）：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
4

老化在制品图表

显示每个工作项到目前为止的周期时间，分组到 工作流程。这有助于识别慢行车票。

src=

在配置文件中：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
5

燃尽图

一个基本的敏捷燃耗图，基于已完成项的计数和 待办事项。

src=

在配置文件中：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
6

只显示图表中最近的30天：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
7

带预测线的燃尽图

燃烧图的更高级版本，将运行蒙特卡洛 基于历史吞吐量的模拟以预测 范围。

src=

可以使用一系列选项来校准模拟：

  • 要运行的测试数。每项试验都将作为一项 燃烧至完成。
  • 采样历史吞吐量的时间窗口。这应该 代表不久的将来，最好是6-12周。
  • 要瞄准的目标，如一些故事要完成。默认值 但可以设置为假定的数字。
  • 一个截止日期，如果设置了，它可以与给定时间的预测进行比较 置信区间。

在配置文件中：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
8

只显示最近30天图表：

$ docker run -it --rm -v $PWD:/data optilude/jira-agile-metrics:latest config.yml
9

障碍

如果您使用JIRA中的"标记"功能将票证标记（和取消标记）为受阻 当障碍物被阻挡时，你可以制作图表来显示障碍物的数量 筹款，而累积的票款使用时间受到阻碍， 按月份细分，标志集或工作流将票证放置在后台 当旗子升起的时候。你也可以把障碍事件写在 文件

src=

src=

src=

src=

图表可以通过以下方式启用：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
0

注意，默认情况下，只有一个值（"defective"）可用于 在jira中标记了字段，而且在使用 "set flag"选项。但是，您可以启用 相关字段的字段配置中的值，并使该字段 在"问题编辑"屏幕上提供。

障碍物窗口（可选）可用于将图表限制为 仅显示最近几个月的数据：本例中为6。

障碍图表和障碍状态图表将计算 每月都有活动的障碍事件，即一张罚单被标记为 在本月的某个时间点受阻。

障碍天数图表和障碍状态天数图表使用相同的 基本逻辑，但它不是计算障碍，而是将 每月所有障碍的天数。

请注意：

  • 对积压订单或"完成"栏中的票提出的障碍是 未显示。
  • 如果一张票被标记，然后在未被标记之前被解决，阻碍 时间计算到解决日期。
  • 如果在生成图表时仍标记票据，则 日数将持续到今天。
  • 阻塞时间总是四舍五入到最近的一整天。

缺陷密度

分析已打开缺陷数量的三个图表 历史上，以各种方式分组成堆叠条形图。

src=

src=

src=

这些图表都依赖于单独的jira查询：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
1

同样，您可以使用filter=123jql语法来委托查询细节 到指定的筛选对象。

三个可用分组是：

  • 显示每月仍有多少缺陷未解决，按优先级分组
  • 显示每个月仍有多少缺陷处于打开状态，按类型分组
  • 显示每个月仍有多少缺陷处于打开状态，按环境分组

它们都要求您指定相关字段的名称和图表 输出。您也可以选择指定fy每个字段的允许值列表， 这样你就可以控制顺序了。最后，您可以指定一个"窗口"来说明 最近几个月中的许多要显示（默认为显示 有数据）。下面是一个示例，它启用所有图表，并限制 显示每个月的最近六个月：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
2

如果省略任何图表名称，则不会生成相关图表。如果 如果忽略任何字段名，则不会堆叠相关图表。如果你 省略值列表，将显示所有唯一值。

技术债务

显示记录（未解决）技术债务的性质和期限的两个图表。

src=

src=

这需要单独的jira查询。你还应该确定这个领域 指示优先级：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
3

与以往一样，使用filter=123来代替使用命名过滤器。如果你忽略了 债务优先级值选项，将在 按字母顺序排列。

第一个图表以堆积条形图的形式显示每月未结技术债务项目 按优先级分组的图表。您可以选择指定一个"窗口"以仅显示 最近几个月的数量有限：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
4

第二张图表显示了当前未结技术债务项目的数量 以天为单位，按优先级细分，并堆叠到"箱子"中： 

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
5

这将使用0-30天、31-60天、61-90天和90天以上的年龄段 天（这也是默认值）。

废物（回收物品）

此图表显示下班后撤回或取消的工作项数量 已经开始了。它依赖于一个单独的jira查询，并假设 工作项都在jira中"解决"。此外，它假设这些工作 项目遵循与其他图表和文件相同的工作流， 即，在配置文件的工作流部分中映射。

src=

下面是一个示例：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
6

这将显示按所属期间细分的已收回项目 在最近的10个时期撤回。默认期间长度为 一个月，但这里我们将其设置为2w-wed，这意味着两周 从星期三开始。废物窗口和废物频率都是 可选。

进度报告

在EPIC使用蒙特卡罗模拟预测的状态报告 级别：

报告显示为一个独立的HTML文件，其中嵌入了 图像。它依赖于少量常用的外部托管 库（引导程序css/js库及其jquery依赖项； FontAwesome（图标字体），但可以从任何静态Web服务器或打开 作为任何现代Web浏览器上的本地文件。它也应该印刷得相当好， 尽管嵌入的图像显示特定于上下文的累积流图 循环时间散点图只能通过点击相关的 浏览器中的图标。

src=

状态报告基于结果原则（例如项目， 发行版，目标）被分解成史诗 进一步细分为个故事。Epics被认为是由 只有一个团队。史诗和故事以吉拉的票为代表 发现者e by jql查询在配置文件中指定，而 结果和团队直接在配置文件中列出。

然后，通过计算 史诗中假定的故事数（在最小值之间随机抽样 以及在吉拉史诗票上设定的最大故事数，或使用 针对史诗的故事总数（如果更高）；的数量 迄今为止完成的反对史诗的故事；以及 相关团队的假定吞吐量（随机抽样，从一个范围 团队每周可以完成的最少到最多故事数，或 通过识别团队历史性能的jql查询）。这是 在蒙特卡洛模拟中多次进行，以确定 合理的完成日期。如果史诗电影设定了最后期限，那么 完整的将与之进行比较，以突出击中 截止日期。

模拟考虑到一个团队可能有多个 完成。团队可以配置为EPIC WIP限制为1（默认值） 或更多。如果团队一次开发多个epic，则假定 将其大致均匀地分布在所有活跃的史诗中 按照它们各自的结果在 配置文件，然后按照 用于查找它们的查询。

下面是生成类似于 上面的截图：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
7

有关配置文件格式的详细信息

配置文件是以yaml格式编写的。如果你不熟悉 yaml，知道：

  • 注释以
    • 开头
  • 节定义为名称后跟冒号，然后缩进 在下面堵住。连接，输出，工作流和属性区域 以上示例中的所有部分。
  • 缩进必须使用空格，而不是制表符！
  • 可以使用键：value对设置单个值。例如， 燃尽图：burnup.png以上将键设置为值 burnup.png
  • 值列表可以通过缩进新块并在前面放置-来设置 每个列表值的。在上面的示例中，qa列表包含 值code review和test

工作流的部分是必需的。另外，您必须指定 单个查询，或一组查询（见下文）。连接详细信息必须 在连接文件中或作为命令行参数设置。

在"工作流"下，至少需要两个步骤。按顺序指定步骤。 您可以指定单个工作流值或列表（如qa 在这种情况下，多个JIRA状态将折叠为一个 用于分析的状态。

文件以及工作流状态和属性等的值都是case 不敏感。

提取其他属性

您可能需要将其他字段添加到周期时间输出数据中。使用一个 属性阻止执行此操作：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
8

在这里，将添加另外三列：优先级，发布和团队， 对应于jira字段priority，fix version/s和team name， 分别是。

指定属性时，使用字段的名称（如屏幕上所呈现的 在jira中），而不是它的id（就像在jql中一样），因此，例如使用component/snot 组件

属性type（问题类型）、status和resolution总是 包括在内。

多值字段

jira中的某些字段可以包含多个值，例如fixversion。默认情况下， 如果在 属性块。但是，您可能只想提取特定值。

为此，请添加如下块：

$ docker run --rm -v /path/to/config:/config -v /path/to/output:/data optilude/jira-agile-metrics:batch-latest
9

提取器将选择为字段找到的第一个"已知值"。如果没有 已知值匹配时，单元格将为空。

组合多个查询

如果很难构造一组返回所有 必需的问题，可以将多个查询添加到查询块中，如下所示：

$ jira-agile-metrics --server 5000
0

在本例中，将基于两个过滤器运行两个查询 124（您可以使用任何有效的jql）。

在循环时间输出中，将按指定添加名为team的新列 通过查询下的属性字段。对于 第一个查询，根据值字段，值将是第1组，对于 第二个查询返回的所有项，将是team 2

故障排除

  • 如果excel抱怨一个sylk格式错误，请忽略它。单击确定。见 https://support.microsoft.com/en-us/kb/215591

  • jira错误消息可以在控制台中作为html打印出来。错误是 在那里的某个地方，但可能很难看到。很可能，这是 身份验证失败（用户名/密码不正确或帐户被阻止）， 或者查询选项中的错误导致无效的jql。

  • 如果没有得到预期的问题，请使用-v选项 查看发送给jira的jql。将此粘贴到jira问题筛选器搜索中 框（"高级模式"）查看jira如何评估它。

  • 在工作流之后，旧工作流状态仍然可以是问题历史记录的一部分 已被修改。使用-v选项了解 尚未映射。

  • excel有时会为csv文件中的数据选择有趣的格式。把它们调成 任何有意义的。

  • 如果您在mac上，并且您得到一个关于python未安装为 一个框架，尝试用 以下内容：

    后端：agg

  • 要在Mac上安装图表依赖项，可能需要安装 gfortrancompiler forscipy。使用自制程序并安装 gccbrew.

输出设置参考

可以在配置的输出中设置以下选项：部分 文件

一般选项

这些选项会影响多个图表和文件。

数据文件

这些选项命名要写入的数据文件。使用扩展名.csv，.xlsx，或 .json根据所需的文件格式。可以指定为列表 或单个文件名。

散点图

直方图

累积流程图

吞吐量图表

燃耗图

燃耗预测图

在制品图表

老化在制品图表

净流程图

障碍图

缺陷密度图

债务密度图

废物图表

进度报告

更改日志

0.21

0.20

0.19

0.18

0.17

0.16

0.15

0.14

0.13

0.12

0.11

0.10

0.9＜/H3>
  • 使默认障碍图表使用阻碍标志值作为细分， 并添加了具体的障碍状态图

0.8＜/H3>
  • 在命令l中添加了--http proxy和--https proxy选项和 相应的http proxy和https proxy在connection部分中。

0.7＜/H3>
  • 将吞吐量图表转换为折线图

0.6＜/H3>
  • 在调试时不要记录每个列表值分辨率

0.5＜/H3>
  • 添加了批处理模式Docker图像

0.4＜/H3>
  • 增加了障碍图表

0.3＜/H3>
  • 增加债务、缺陷和浪费图表。
  • 向大多数图表添加了窗口选项。

0.2＜/H3>
  • 增加了输出目录选项。

0.1＜/H3>
  • 来源于jira敏捷度量

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