在IPython中自动缓存密集计算的结果。
ipy-pdcache的Python项目详细描述
%%pdcache细胞魔法
在IPython中自动缓存密集计算的结果。在
灵感来自ipycache。在
安装
$ pip install ipy-pdcache
使用
在IPython中：
^{pr2}$这将缓存数据帧，并在重新执行单元时自动加载它。在
IPEXT IPCU加载%Y 将熊猫作为pd导入
%%pCache数据框数据.csv 打印（'hu'） df=pd数据帧（{'A'：[1,2,3]，'B'：[4,5,6]}） 打印（'ha'） 1
开发人员：
- https://ipython.readthedocs.io/en/stable/config/extensions/
- https://ipython.readthedocs.io/en/stable/config/custommagics.html#defining-magics
测试：
- https://medium.com/@davide.sarra/how-to-test-magics-in-ipython-extensions-86d99e5d6802
- https://github.com/davidesarra/jupyter_spaces/blob/master/tests/test_magics.py
其他：
- 项目
标签：
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