孟德尔遗传模型

inheritance的Python项目详细描述


孟德尔病遗传模型[构建状态](https://travis-ci.org/brentp/heritance.svg?分支(=主)](http://特拉维斯Ci.org/Brutp/继承)
BR/>此模块是一个通用的框架,用于评估一个族的外显子,例如,以及常染色体显性模式。
这一逻辑在[gemini]中进行了调整(https://github.com/arq5x/gemini),但我们在这里提供了一个更通用的库来鼓励:
1。社区推动的改善
2.在双子座以外使用
3.更全面的测试,例如,在三个个体中找到与常染色体显性相匹配的变异非常简单,但是,在考虑了多代、任意家族大小、深度截断后,未知的
基因型和表型支持现实世界的数据集变得乏味和容易出错。


支持的遗传测试
=========

+常染色体显性
+常染色体隐性
+从头
+x连锁显性,隐性,而从头开始的
+复合杂合子
+孟德尔破坏

用户可以查看测试以了解如何使用。大多数函数都有这样的签名:
Byth> Byth/Br/> AutoDoM(自我,MythLe==0,GtayLL= false,严格= true,OnLyEffely= true)
'BR/> BR/>其中参数执行最小深度、最大基因型似然性、严格性(主要与亲子要求有关)BR/>以及允许未受影响者具有变体(或)。是纯合的alt)。很快增加对x-linked的支持。
2.添加一个在vcf+ped上运行的简单示例
3。代码覆盖率
4。代码文档

测试
==


测试可以运行为:

````
noests--with coverage-x--with doctest--cover package inheritance
```

overview
=


`继承/pyeval.py`.
要使其可用于新资源,例如“bcftools”,我们将在“继承/pyval.py`
中查看filter的实现,并使生成的字符串与“bcftools”所期望的字符串相匹配。

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