对凡人的简单描述
hume的Python项目详细描述
休谟-对普通人进行简单快速的分析
hume是一个有趣的expirement-tured python包。简而言之，它公开了一个装饰符profile，您可以使用它来度量
函数的执行时间。它使其协议明确，使用简单，配置灵活。
与许多分析库一样，hume增加了开销，这意味着在测试小块代码时，它的测量（通常）比实际执行时间慢。不要将其用于超级科学基准测试。
注意：python>；=3.6必需。
安装
您可以从PyPI：
安装humepip install hume
或：
pipenv install hume
★休谟.装饰师
★★剖面图
一个简单的decorator来度量函数的执行时间。
- 支持N次模拟和平均次数。
- 支持、识别和报告递归函数。
- （可选）列出提供给修饰函数的
args和kwargs。 - （可选）显示修饰函数的返回值
- （可选）在修饰函数中抑制
print语句（默认值为False，只为一个模拟报告输出）
profile不会以任何方式修改修饰函数返回的内容。它唯一可能增加的是print语句。
只需装饰任何功能：
fromhume.decoratorsimportprofile@profile(6)defslow_add(num):""" slow_add sleeps one second and returns num + 1 """time.sleep(1)returnnum+1print(slow_add(3))
让它完成它的工作：
profiling slow_add ------------------------------------------------ → name: slow_add → simulations: 6 → average execution time: 1.0034156345 seconds 4选项和默认值
profile支持以下参数：
nums: int = 1→要进行多少次模拟show_args: bool = False→传递给修饰函数的显示argsshow_kwargs: bool = False→传递给修饰函数的显示kwargsshow_result: bool = False→显示修饰函数返回值mute_console: bool = False→在修饰的函数体中抑制print语句。当您有一堆不想仅仅为了测量而删除的这些文件时，它非常有用。1
1即使mute_console是False，递归函数也将正常打印，而不是按nums打印。lt；/small>；
对于递归函数，profile只知道（并且不会污染控制台）：
# recursive function@profile(2)deffactorial(n):ifn==1:return1returnn*factorial(n-1)factorial(3)
profiling factorial (recursive function detected) ------------------------------------------------ → name: factorial → simulations: 2 → average execution time: 0.00011469949999964868 seconds更改和覆盖默认值
如果不喜欢profile的default configuration，可以导入CONFIGdict并重写它们。例如，如果希望profile在默认情况下包含修饰函数中的return，可以执行以下操作：
fromhume.decoratorsimportprofile,CONFIGCONFIG["show_results"]=True@profile(2)defreturn_one():return1# you can always override your own defaults:@profile(show_result=False)defreturn_two_ignored():return2彩色输出
输出是彩色的，因为优先级：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
