图集成包包含一组从边缘信息构建基于适应度的图集成的方法。
graph-ensembles的Python项目详细描述
图集合
图形集成包包含一组构建基于适应度的方法 边缘信息的图集合。这些方法可以用来构建 保留所提供的边缘信息的随机集合。在
- 自由软件:GNU通用公共许可证v3
- 文档:https://graph-ensembles.readthedocs.io。在
安装
安装使用:
pipinstallgraph_ensembles
用法
目前只有stripefitnesModel完全实现。一个如何 它可以使用如下。有关更多信息,请参阅中的示例笔记本 示例文件夹。在
^{pr2}$开发
请处理一个功能分支,并创建一个拉入到开发的请求 分支机构。如果需要手动合并,请不要快速前进:
git merge --no-ff myfeature
要构建开发环境运行:
python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -e '.[dev]'
用于测试:
pytest --cov
学分
这是一个由Leonardo Niccolò Ialongo和Emiliano Marchese创建的项目,位于 对Diego Garlaschelli的监督。在
历史
0.0.2(2020年11月13日)
- 为CI添加了步骤。在
- 修正了断开的链接。在
- 删除了对Python3.5和3.6的支持
0.0.1(2020-10-28)
- PyPI的第一个版本。StripefitnsModel可用,所有其他模型类仍然是虚拟的。在
- 项目
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