滚石MCMC取样器
gnm的Python项目详细描述
rock and rolling awesome python包,用于仿射不变的mcmc采样
gnm是markov链monte carlo(mcmc)仿射不变采样器的python实现,它使用了gauss-newton metropolis(gnm)算法。gnm算法专门用于对exp(f(x)^2/2)形式的高度非线性后验概率分布函数进行采样。
归因
版权所有
版权所有2017Mehmet Ugurbil和贡献者。
许可证
gnm是一个在mit许可下提供的免费软件。