python基因组的特点是从原始文件中提取。

gfeat的Python项目详细描述


gfeat

https://img.shields.io/pypi/v/gfeat.svghttps://img.shields.io/travis/avsecz/gfeat.svghttps://img.shields.io/pypi/pyversions/gfeat.svgDocumentation Status

python genomic提供了来自原始文件(fasta、gtf和vcf)的提取器。

gfeat是提取不同dna特征用于基因组建模和分析的便捷工具。它允许得到, 例如,转录子kozak序列和gc含量、基因组密码子对偏差等,也可以注入 使用vcf文件的snp,获取位置类型变量矩阵并研究不同组合的序列 杂合子变异的(当纯合子始终保持在序列中注入时)。

您可以在文档的教程部分找到几个简短的用法示例。

功能

绿色基因组:

  • gfgenome.获得一致意见
    一致性kozak序列
  • gfgenome.get_kozak_matrix()
    Kozak序列矩阵(行-转录本)
  • gfgenome.get_commonsis_stop_codon_context(seq=false)
    一致性终止密码子上下文序列
  • gfgenome.get_stop_codon_context_matrix()
    停止密码子上下文矩阵(行-转录)
  • gfgenome.get_codon_pair_bias()
    密码子对偏倚
  • gfgenome.get_nuclearbase_generation_table()
    碱基突变矩阵(在kozak序列和终止密码子上下文中包含变异位置及其类型的表)

gf成绩单:

  • gfcript.codon_counts()
    编码序列密码子数
  • gfcript.utr5基序计数(模式)
    5'utr基序计数
  • gfcript.utr3_基序计数(模式)
    3'utr基序计数
  • gfcript.codon_usage()
    编码序列密码子用法
  • gfcript.gcu含量(地区)
    编码序列,5'utr或3'utr g和c内容
  • gfcript.get_kozak_seq()
    科扎克序列
  • gfcript.get_stop_codon_context()
    停止密码子上下文
  • gfcript.get_codon_pairs_frequency()
    编码序列密码子对频率

上游8月:

  • 上游预测样本(seq)
    在样本上预测(获取所有aug的信息,包括它们是否在帧中以及它们是否有终止密码子)
  • 上游。用位置(seq)对样本进行预测
    用位置预测样本(预测样本加上augs的位置)
  • 使用pos熊猫对样本进行上游预测
    使用位置预测样本并将其附加到通过的字典中
  • 上游预测批次(序列列表)
    批次预测

5'UTR类:

  • FivePrimeutrSeq(数据,反向补码,contig=none,strand=none)
    一个对象包含所有5'utr序列的列表、它们的位置、外显子、外显子的位置和相应的转录本

辅助函数:

  • vcfmutator.mutate序列(区间,fasta=none,seq=whole=none)
    突变序列
  • vcfmutator.mutate密码子上下文(间隔、序列、列名)
    变异密码子上下文
  • 反向补体(dna)
    反补
  • 具有标准样本偏差标度的主成分分析(df,n_comp=2)
    具有缩放功能的PCA

学分

这个包是用Cookiecutteraudreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。gfeat基于 在pyensembl包上,可以是p艺术上被看作是它的延伸。

历史记录

0.1.0(2018-09-27)

  • pypi上的第一个版本。

1.0.0(2018-09-28)

  • 第一次稳定释放。

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