流体动力学模拟研究框架。
fluidsim的Python项目详细描述
fluidsim是一个可扩展的框架，用于研究使用python进行数值模拟的流体动力学。Fluidsim是一个面向对象的库，它通过编写主要的Python代码来开发
求解器（主要使用伪谱方法）。
与纯FORTRAN或C++代码BR/>相比，结果是非常有效的**，因为耗时的任务是由优化编译函数执行的。
BR/**文档**https://fluidsim.readthedocs.io
Getting Started
----
在不安装的情况下尝试fluidsim:binder
对于**基本安装**，只需运行：：
如果没有在目录中写入的权限，则添加`--user``标志如果您不想/无法设置虚拟环境或使用pyenv或conda，请考虑在安装fluidsim之前安装以下依赖项和配置。点击
链接了解更多信息：
1。openmpi或同等
2.fft库，如启用mpi的fftw（用于2d和3d解算器）和p3dfft，
pfft（用于3d解算器），可以使用包管理器，也可以使用“from source
<；https://fluidft.readthedocs.io/en/latest/install/fft-libs.html>；`\uu
3。安装可选的python`package dependencies
<；https://fluidsim.readthedocs.io/en/latest/install.html dependencies>；`
4。一个C++ 11编译器和BLAS
库& lt；http://PythRo.Read Decs.IO/En/Neal/Oy*安装& gt；Br/>和http://FLUIDSIM。`配置
<；https://fluidft.readthedocs.io/en/latest/install.html使用pip进行基本安装>；```````~/.fluidft site.cfg``以检测fft库并安装
``fluidft``
**注意**：使用anaconda
/miniconda或在特定操作系统（如作为ububuntu，macos等作为ubuntu，可以在这里找到
<；https://fluidddyn.readthedocs.io/en/latest/get-good-python_-python-env.html>；` `
您可以从“bitbbucket
<；https://bitbbucket.org/fluidddyn/fluidsim>；` ` ` ` `或者从“python
packetindex<；https://pypi.pypi.org/pypi/pypi/fluidsim/fluidsim/>；` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `开发模式如果要修改fluidSim，则通常很有用。从根目录：
python setup.py develop
tests
----
安装fluidsim后运行测试以确保一切正常工作：
fluidsim test
mpirun-np 2 fluidsim test
它是如何工作的？
----
fluidSim是一个“hpc<；https://en.wikipedia.org/wiki/high-performance_computing>；”代码。它是更广泛项目“fluiddyn
<；https://pypi.python.org/pypi/fluiddyn/>；”的一部分，其伪谱解算器依赖于库“fluidft<；http://fluidft.readthedocs.io>；”来使用非常高效的fft库。Fluidfft是用C++、Cython和Python编写的。< BR> Fluidfft和FLUIDSIM利用了pythRAN BR/LT；http://GITHUB.COM/SergE-SaunsPaul/PythRang＆Gt；``，一个超前编译器BR/>，它通过编译Python通过C++ 11产生非常高效的二进制文件。
BR/>一个主要用Python编写的CFD代码的优点是为了运行模拟
并分析结果，用户可以使用python（可能是交互式的）与机器进行通信，python是目前执行这些任务最好的
语言之一。此外，它比用
纯FORTRAN或C++代码来添加任何复杂的分析或编写
修改求解器要简单得多。FLUIDSIM还可以用于扩展现有的求解器，使用
Python接口，例如“BaslISK＆LT；http://”。/basilisk.fr>；`.
我们创建的fluidSim是**易于使用和开发**，
**高效**和**健壮**。
*关键字和抱负*：使用Python进行流体动力学研究（>；=3.6）；
模块化、面向对象、协作、测试和文档化，免费和
开源软件。
_塞西尔：http://www.cecill.info/index.en.html
求解器（主要使用伪谱方法）。
与纯FORTRAN或C++代码BR/>相比，结果是非常有效的**，因为耗时的任务是由优化编译函数执行的。
BR/**文档**https://fluidsim.readthedocs.io
Getting Started
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在不安装的情况下尝试fluidsim:binder
对于**基本安装**，只需运行：：
如果没有在目录中写入的权限，则添加`--user``标志如果您不想/无法设置虚拟环境或使用pyenv或conda，请考虑在安装fluidsim之前安装以下依赖项和配置。点击
链接了解更多信息：
1。openmpi或同等
2.fft库，如启用mpi的fftw（用于2d和3d解算器）和p3dfft，
pfft（用于3d解算器），可以使用包管理器，也可以使用“from source
<；https://fluidft.readthedocs.io/en/latest/install/fft-libs.html>；`\uu
3。安装可选的python`package dependencies
<；https://fluidsim.readthedocs.io/en/latest/install.html dependencies>；`
4。一个C++ 11编译器和BLAS
库& lt；http://PythRo.Read Decs.IO/En/Neal/Oy*安装& gt；Br/>和http://FLUIDSIM。`配置
<；https://fluidft.readthedocs.io/en/latest/install.html使用pip进行基本安装>；```````~/.fluidft site.cfg``以检测fft库并安装
``fluidft``
**注意**：使用anaconda
/miniconda或在特定操作系统（如作为ububuntu，macos等作为ubuntu，可以在这里找到
<；https://fluidddyn.readthedocs.io/en/latest/get-good-python_-python-env.html>；` `
您可以从“bitbbucket
<；https://bitbbucket.org/fluidddyn/fluidsim>；` ` ` ` `或者从“python
packetindex<；https://pypi.pypi.org/pypi/pypi/fluidsim/fluidsim/>；` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `开发模式如果要修改fluidSim，则通常很有用。从根目录：
python setup.py develop
tests
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安装fluidsim后运行测试以确保一切正常工作：
fluidsim test
mpirun-np 2 fluidsim test
它是如何工作的？
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fluidSim是一个“hpc<；https://en.wikipedia.org/wiki/high-performance_computing>；”代码。它是更广泛项目“fluiddyn
<；https://pypi.python.org/pypi/fluiddyn/>；”的一部分，其伪谱解算器依赖于库“fluidft<；http://fluidft.readthedocs.io>；”来使用非常高效的fft库。Fluidfft是用C++、Cython和Python编写的。< BR> Fluidfft和FLUIDSIM利用了pythRAN BR/LT；http://GITHUB.COM/SergE-SaunsPaul/PythRang＆Gt；``，一个超前编译器BR/>，它通过编译Python通过C++ 11产生非常高效的二进制文件。
BR/>一个主要用Python编写的CFD代码的优点是为了运行模拟
并分析结果，用户可以使用python（可能是交互式的）与机器进行通信，python是目前执行这些任务最好的
语言之一。此外，它比用
纯FORTRAN或C++代码来添加任何复杂的分析或编写
修改求解器要简单得多。FLUIDSIM还可以用于扩展现有的求解器，使用
Python接口，例如“BaslISK＆LT；http://”。/basilisk.fr>；`.
我们创建的fluidSim是**易于使用和开发**，
**高效**和**健壮**。
*关键字和抱负*：使用Python进行流体动力学研究（>；=3.6）；
模块化、面向对象、协作、测试和文档化，免费和
开源软件。
_塞西尔：http://www.cecill.info/index.en.html
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