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fLTlib的Python项目详细描述
用于指数和其他光滑函数的滤波和拟合的有限legendre变换（flt）
介绍了一种有效滤波或拟合的方法 噪声指数或其他平滑的实验数据。
该方法包括两个步骤：（1）将噪声信号从时域（t域）变换到勒让德域（l域）和（2a）利用勒让德域下分量（滤波）进行重构和有效的噪声去除。或（2b）使用非线性最小二乘法拟合下勒让德分量，以找到噪声指数的振幅和衰减时间（拟合）。
在这个版本（v1.2）中，我们还发布了一个纯python解决方案，以便在c/c++库不工作的情况下提供真正的独立于平台的支持。
fltlib的源代码可以在我们的网页上找到。
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