从单个模板文件生成大量数据集
boltun的Python项目详细描述
博尔顿(又名罗斯。[防城疫](https://en.wiktionary.org/wiki/%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%82%d1%83%d0%bd))
===
>仅从一个模板生成大量数据集。
``文本
命令:
>;python-m boltun{{hi}},[['欢迎''上?]][[?'返回']]到boltun[%重复('!',[1,3])%]“
嗨,欢迎回到博尔顿!
你好,欢迎回到博尔顿!
嗨,欢迎回到博尔顿!
你好,欢迎回到博尔顿!
嗨,欢迎来到博尔顿!
你好,欢迎来到博尔顿!
嗨,欢迎来到博尔顿!
你好,欢迎来到博尔顿!
嗨,欢迎回到博尔顿!!!
你好,欢迎回到博尔顿!!!
嗨,欢迎回到博尔顿!!!
你好,欢迎回到博尔顿!!!
嗨,欢迎来到博尔顿!!!
你好,欢迎来到博尔顿!!!
嗨,欢迎来到博尔顿!!!
你好,欢迎来到博尔顿!!!
```
branch ci status
————————————————————
master[![构建状态](https://travis-ci.org/meiblorn/boltun.svg?branch=master)(https://travis ci.org/meiblorn/boltun)[![codecov](https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun/branch/master/graph/badge.svg)(https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun)
开发[![构建状态](https://travis-ci.org/meiblorn/boltun.svg?branch=development)(https://travis ci.org/meiblorn/boltun)[![codecov](https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun/branch/develope/graph/badge.svg)(https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun)
【Boltun_Simpsons_Bart】(https://raw.githubusercontent.com/meiblorn/boltun/master/static/simpsons_Bart.png)】(https://github.com/meiblorn/boltun)
**Boltun**是自然语言机器学习开发者和爱好者的最佳选择。
[聊天](https://github.com/rodrigopivi/chatito)和[追踪](http://tracery.io/)。
是的,它们几乎是完美的,尤其是tracery,但它们都是为nodejs平台编写的。
nodejs是一种单线程语言,因此工具只适合于少量数据。
boltun打破了数据生成限制的界限。
枢纽(https://hub.docker.com/r/meiblorn/boltun/meiblorn/boltun):对于macos用户来说,boltun可以通过
[自制](https://brew.sh)
``````` bash
`` bash
`` bash
brew install boltun
`````
使用
`` bash/bash/boltun
`` bash `` bash/bash `````````
pip-m boltun“<;您的模板>;“
```
只要提交你的公关,成为博尔顿社区的一部分!
请阅读[contribution.md](contribution.md)了解我们的行为准则,以及向我们提交请求的过程。
有关可用版本,请参阅[此存储库上的标记](https://github.com/meiblorn/boltun/tags)。
##致谢
*您的问题将出现在此处。请随时询问我。
**Vadim Fedorenko**-[Meiblorn](https://github.com/meiblorn)-*初始工作*
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>仅从一个模板生成大量数据集。
``文本
命令:
>;python-m boltun{{hi}},[['欢迎''上?]][[?'返回']]到boltun[%重复('!',[1,3])%]“
嗨,欢迎回到博尔顿!
你好,欢迎回到博尔顿!
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嗨,欢迎来到博尔顿!
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branch ci status
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master[![构建状态](https://travis-ci.org/meiblorn/boltun.svg?branch=master)(https://travis ci.org/meiblorn/boltun)[![codecov](https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun/branch/master/graph/badge.svg)(https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun)
开发[![构建状态](https://travis-ci.org/meiblorn/boltun.svg?branch=development)(https://travis ci.org/meiblorn/boltun)[![codecov](https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun/branch/develope/graph/badge.svg)(https://codecov.io/gh/meiblorn/boltun)
【Boltun_Simpsons_Bart】(https://raw.githubusercontent.com/meiblorn/boltun/master/static/simpsons_Bart.png)】(https://github.com/meiblorn/boltun)
**Boltun**是自然语言机器学习开发者和爱好者的最佳选择。
[聊天](https://github.com/rodrigopivi/chatito)和[追踪](http://tracery.io/)。
是的,它们几乎是完美的,尤其是tracery,但它们都是为nodejs平台编写的。
nodejs是一种单线程语言,因此工具只适合于少量数据。
boltun打破了数据生成限制的界限。
枢纽(https://hub.docker.com/r/meiblorn/boltun/meiblorn/boltun):对于macos用户来说,boltun可以通过
[自制](https://brew.sh)
``````` bash
`` bash
`` bash
brew install boltun
`````
使用
`` bash/bash/boltun
`` bash `` bash/bash `````````
pip-m boltun“<;您的模板>;“
```
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请阅读[contribution.md](contribution.md)了解我们的行为准则,以及向我们提交请求的过程。
有关可用版本,请参阅[此存储库上的标记](https://github.com/meiblorn/boltun/tags)。
##致谢
*您的问题将出现在此处。请随时询问我。
**Vadim Fedorenko**-[Meiblorn](https://github.com/meiblorn)-*初始工作*