fastsent是一种基于递归神经网络（gru）的情感分类方法。
FastSent的Python项目详细描述
fastsent是情感分类python库。采用序贯模型进行情感分类。FastSent是使用GRU（门控递归单元）模型开发的。
要求
FastSent支持Python3.6或更新版本。
安装
pip install FastSent
示例
该软件包正在开发中，用于使用序贯模型GRU（门控递归单元）进行情感分类
data = 'Sample.csv'
labels = 'sentiment'
text = 'content'
f = FastSent()
X_train, X_test, y_train, y_test = f.train_test_split(data, labels, text)
trained_model = f.fit_train(X_train, y_train, 500, 50, 7789, 5, 4)
prediction = f.predict(trained_model, X_test, y_train, 4)
其中sample是包含标签和文本的培训文件。
参考文献
数据集信息
[1] Sample DataSet is being used for research purpose from `*data.world* <https://data.world/crowdflower/sentiment-analysis-in-text>`.
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