制作神经网络的一种简单方法：无线性代数的机器学习
SiNN的Python项目详细描述
简单神经网络模块
安装要求：
pip install numpy
安装模块：
pip install SiNN或从github下载module.py。
快速入门指南
导入sinn:import SiNN
初始化神经网络：
neuralnet = SiNN.NeuralNetwork(3) # 3 is the number of inputs
使用训练集输入创建变量：
ins = array([[1a, 1b, 1c], [2a, 2b, 2c], [3a, 3b, 3c]])
设置预期结果（培训设置）：
outs = array([[1,1,0]]).T # don't worry about the .T
使用neuralnet.train(ins, outs, iters)进行训练，其中iters是训练周期的数量。1000左右的数字通常适合简单使用。
然后，看看它是否与neuralnet.think([a,b,c])一起工作。
用neuralnet呈现新的情况。思考（newsit）
注意：使用python 3。
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