错误数据异常记录。
errordite的Python项目详细描述
这个应用程序提供了python和errodite（一个集中的 错误日志和管理服务，与哨兵不同，但有更多 围绕错误分类和管理的功能。
应用程序以标准python日志处理程序的形式提供。 为了用errordite记录异常，只需使用logging.error或 logging.exception在except块中：
>>> import logging
>>> import errordite
>>> logger = logging.getLogger(__name__)
>>> logger.addHandler(errordite.ErrorditeHandler('token'))
>>> try:
... raise Exception()
... except:
... # handler uses sys.exc_info() so no need to pass
... # exception info explicitly.
... logging.error("Something went wrong")
>>>
实现的细节最好在代码本身中找到-这是公平的 不言而喻。
有关sys.exc_info（）和sys.exc_clear（）的重要信息
这个日志处理程序被显式地设计为捕获和发布python
例外情况。它不是一个通用的记录器，因此它依赖于
sys.exc_info()以确定是否有要报告的内容。这个罐头
如果将项目记录为没有
附加了显式异常，但以前的异常已被吞入。 在下面的例子中，我们捕捉并吞下了DoNoToTristor错误
因为它是已知的代码路径： 但是，异常尚未清除，如果调用sys.exc_info()
进一步，它仍然会返回DoNoTeXistor错误。再往前一点
我们的示例记录了一个业务异常（尝试签出否定的
篮值），但不附加任何显式python错误： ^ {STR 1 } $：在这种情况下，将记录错误异常（DoNoTeXIST）信息。< /强> 解决方法是在except块中调用sys.exc_clear()。
以便显式删除异常。python文档声明： 这表明不建议这样做，但是，它们会继续声明： 作者认为这描述了我们的困境，
因此，sys.exc_clear()的使用是合理的。（也就是说，你也可以
想调查为什么要记录非异常的错误，如果
您会看到这种情况发生。） 该库在pypi上作为“errodite”提供，因此可以是
使用PIP安装： 安装后，您可以导入处理程序： 要设置有效的errordITehandler必须传入
errodite api令牌，您可以通过在http://www.errordite.com注册获得它 包中有测试-它们可以使用unittest： 注意，这些测试会通过连线记录真正的异常，因此您需要
连接到网络以运行它们。您还需要设置本地环境
变量（errordite_token），在测试套件中选取。 如果您是*nix，您可以在命令行中传递此信息： 如果您在windows上，则需要将其显式设置为env var: （这是一种技术，用于防止在
公共回购） 欢迎加入QQ群-->： 979659372
try:
.. do something that raises a known error - e.g. model.DoesNotExist
except model.DoesNotExist:
.. we half expected this, so just ignore it for now
.. continue on with the method
.. some time later
if basket_total < 0:
logger.error("Someone tried to hack our checkout.")
This function is only needed in only a few obscure situations.
These include logging and error handling systems that report information
on the last or current exception.
安装
$ pip install errordite
>>> import errordite
>>> handler = errordite.ErrorditeHandler("your_errordite_token")
配置
测试
$ python -m unittest errordite.tests
$ ERRORDITE_TOKEN=123 python -m unittest errordite.tests
c:\> set ERRORDITE_TOKEN=123
c:\> python -m unittest errordite.tests
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