编译组件以加速skl组。
skl-groups-accel的Python项目详细描述
SKL组
skl groups是在 python中的特性。它扩展了scikit-learn 支持将集合转换为特征向量的库 可以使用标准的scikit学习结构或获取 成对相似性/etc矩阵，可转换成核用于 scikit学习。
对于软件包的介绍，为什么要使用它，以及如何 这样做，退房 the documentation。
skl集团仍处于相当早期的发展阶段。 前体包装，py-sdm， 在某些任务中仍然比较容易使用（尽管它的功能较少 还有更少的文档）；skl小组有望在未来几周内与之匹配。 如果你感兴趣，可以随时联系（dsutherl@cs.cmu.edu）。
安装
完整说明如下 in the documentation， 但简短的版本是这样的：
$ conda install -c dougal -c r skl-groups
如果您使用conda，或：
$ pip install skl-groups
如果没有。如果你想安装并使用knn散度估计器， 你需要安装 cyflann 或者是固定在法兰上的平纹布， 你需要一个支持openmp的flann版本。
一个更快版本的knn估计器是由 SKL Groups Accel软件包，您可以通过：
$ pip install skl-groups-accel
它需要cyflann和支持openmp的工作c编译器。 （即海合会，不是叮当声）。
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