用于ElasticSearch的Python客户端
elasticsearch5的Python项目详细描述
ElasticSearch的官方低级客户端。它的目标是提供 python中所有与elasticsearch相关的代码的基础；因此它尝试 没有意见，而且很容易扩展。
对于范围更为有限的更高级别客户端库，请查看 elasticsearch-dsl-位于 elasticsearch-py。
它提供了一种更方便、更惯用的方式来编写和操作 queries。它与elasticsearch的json dsl很接近，反映了它的 术语和结构，同时公开来自python的dsl的整个范围 直接使用定义的类或类查询集表达式。
它还提供了一个可选的persistence layer用于将文档作为 类似于orm的python对象：定义映射、检索和保存 文档，将文档数据包装到用户定义的类中。
兼容性
库与elasticsearch5.x兼容。弹性搜索2.x 请使用elasticsearch2，对于将来的版本，请使用elasticsearcch。
示例使用
简单用例：
>>> from datetime import datetime
>>> from elasticsearch import Elasticsearch
# by default we connect to localhost:9200
>>> es = Elasticsearch()
# create an index in elasticsearch, ignore status code 400 (index already exists)
>>> es.indices.create(index='my-index', ignore=400)
{u'acknowledged': True}
# datetimes will be serialized
>>> es.index(index="my-index", doc_type="test-type", id=42, body={"any": "data", "timestamp": datetime.now()})
{u'_id': u'42', u'_index': u'my-index', u'_type': u'test-type', u'_version': 1, u'ok': True}
# but not deserialized
>>> es.get(index="my-index", doc_type="test-type", id=42)['_source']
{u'any': u'data', u'timestamp': u'2013-05-12T19:45:31.804229'}
功能
客户的功能包括：
- translating basic Python data types to and from json (datetimes are not decoded for performance reasons)
- configurable automatic discovery of cluster nodes
- persistent connections
- load balancing (with pluggable selection strategy) across all available nodes
- failed connection penalization (time based - failed connections won’t be retried until a timeout is reached)
- support for ssl and http authentication
- thread safety
- pluggable architecture
许可证
2017 ElasticSearch版权所有
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