轻松访问DES数据库。增强的用于des的命令行sql解释器客户端
easyaccess的Python项目详细描述
#easyaccess
！[]（https://img.shields.io/conda/v/mgckind/easyaccess.svg）！[]（https://img.shields.io/conda/pn/mgckind/easyaccess.svg）！[]（https://img.shields.io/badge/python-2.7%7c3.6-blue.svg）[！[DOI]（http://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.01022/status.svg）（https://doi.org/10.21105/joss.01022）
[帮助屏幕]（data/help.gif）
它提供了一个带有自定义命令的自定义界面，专门用于访问来自暗能量测量Oracle数据库的数据，包括表、列、用户和命令的自动完成，使用csv、fits和hdf5格式上载和下载表的简单方法，迭代器，search和表格说明等。它可以很容易地扩展到其他调查或sql数据库。这个包完全是用python编写的，并且支持自定义的命令和功能添加。
`easyaccess`使用：
easyaccess-s desdr
；11g.2（外部库，无python）
有关如何安装这些库的说明，请查看[此处]（https://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/instant-client/overview/index.html）
-[cx_oracle]（https://cx oracle.readthedocs.io/en/latest/index.html）
-注意甲骨文在某些Linux系统上需要libaio
-注意，甲骨文在某些Linux系统上需要libbz2
-[fitsio]（https://github.com/esheldon/fitsio）>；=0.9.6
-[pandas]（http://pandas.pydata.org/）>；=0.14
-[numpy]（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/index.html）
-[termcolor]（https://pypi.python.org/pypi/termcolor）
-[pytables]（http://pytables.github.io/）（可选，用于hdf5输出）
-[未来]（http://python-future.org/）（用于python 2/3兼容性）
-[请求]（http://docs.python requests.org/en/master/）
-[gnureadline]（https://git）hub.com/ludwigschwardt/python gnureadline）（可选，以便在os x中获得更好的控制台行为）
` easyaccess主要基于oracle python客户机cx_oracle，您可以按照[此处]中的安装说明进行操作（https://cx oracle.readthedocs.io/en/latest/installation.html快速启动cx oracle安装）。要使"cx_oracle"正常工作，您需要从[此处]（https://www.oracle.com/technetwork/database/database technologies/instant client/overview/index.html）获取Oracle即时客户端包。
在easyaccess中，您可以打开一个python解释器并键入：
import cx_oracle
如果有问题，请查看[疑难解答页面]（https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/installation）。html疑难解答）或我们的[常见问题解答页面]（faq.md）。
\如上文所述，Oracle即时客户端的关系
pip install easyaccess==1.4.7
>或直接从github:
pip install git+https://github.com/mgckind/easyaccess.git
ing[conda]（http://conda.pydata.org/docs/install/quick.html）开箱即用！
conda install easyaccess==1.4.7-c mgckind-c anaconda
我们将不断更新，请查看[此处]（faq.md）。
参考文献[https://arxiv.or g/abs/1810.02721]（https://arxiv.org/abs/1810.02721）或复制/粘贴本bibtex：
```
@article{2018arxiv1810027201721c，
author={{carrasco kind}，m.和{drlica wagner}，a.和{koziol}，a.~m.~g.和
{{petravick}，d.}，
title={easya-easya:是的ccess：天文测量增强sql命令行解释器}，
journal={arxiv e-prints}，
keywords={astrophysics-instrumentation and methods for astrophysics}，
year=2018，
month=oct，
eid={arxiv:1810.02721}，
pa历代历代历代：1810.02721}，
archiveprefix={arxiv}，
epprint={1810.02721}，
primaryclass={astro-ph.im}，
adurl={https://ui.adabs.harvarvarvarvard.edu/{abs/2018arxiv1810027221c}，
ad音符={由sao/nanasa天体物理学数据系统提供。
` `
<<
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` br/>
用法
有关简短的教程和文档，请参见[此处]（http://matias ck.com/easyaccess），请注意，并非所有功能都可供公共使用，即DR1用户使用。
r/>-用于命令、表名、列名和文件路径的智能选项卡自动完成功能
-将输出结果写入csv、tab、fits或hdf5文件
-将csv、fits或hdf5文件中的表直接加载到数据库中（通过使用行数或内存限制实现内存友好）
-内部数据库命令描述表、模式、配额等
-easyaccess可以用完整的python api从python导入为模块
-直接从命令行运行命令
-从文件和/或编辑器加载sql查询
-如果需要，显示查询的执行计划
-python函数s可以在内联查询中运行，假设"easyaccess"在您的路径中，您可以通过调用"easyaccess"进入交互式解释程序，而不需要任何命令行参数：
<
在解释器内部，通过在末尾添加"；"来运行SQL查询：
desdb~>；选择…从…在哪里？；
若要将结果保存到表中，请在查询结束后（在"；"之后）添加">；"并在行尾添加namefile
desdb~>；选择…从…在哪里？；>；test.fits
目前支持的文件类型有：.csv、.tab、.fits和.h5。忽略任何其他扩展名。
--tablename
desdb~>；加载表<；文件名>；--tablename<；mytable>；--chunksize<；要读取/上载的行数>；--memsize<；每次读取的内存（MB）>；
####加载SQL查询
若要加载SQL查询，只需运行：
并且：
desdb~>；config all show
要查看当前值，要修改一个值，例如prefetch value
，要查看任何特定选项（例如超时）：
desdb~>；config timeout show
命令行用法
要查看命令行选项列表，请使用``--help``选项
托管给定类的文件的名称。主类"easy_or（）"继承了来自所有不同子类的所有方法，使该模型具有灵活性，并可扩展到其他调查或数据库。然后将这些方法转换为命令行命令和函数，这些命令和函数可以在"easyaccess"中调用。考虑到des有一些特定的函数，我们将des方法移到了一个单独的类` desactions（）`.
！[`easyaccess`架构图]（paper/classes\u simple.png）
！[]（https://img.shields.io/conda/v/mgckind/easyaccess.svg）！[]（https://img.shields.io/conda/pn/mgckind/easyaccess.svg）！[]（https://img.shields.io/badge/python-2.7%7c3.6-blue.svg）[！[DOI]（http://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.01022/status.svg）（https://doi.org/10.21105/joss.01022）[帮助屏幕]（data/help.gif）
它提供了一个带有自定义命令的自定义界面，专门用于访问来自暗能量测量Oracle数据库的数据，包括表、列、用户和命令的自动完成，使用csv、fits和hdf5格式上载和下载表的简单方法，迭代器，search和表格说明等。它可以很容易地扩展到其他调查或sql数据库。这个包完全是用python编写的，并且支持自定义的命令和功能添加。
`easyaccess`使用：
easyaccess-s desdr
；11g.2（外部库，无python）
有关如何安装这些库的说明，请查看[此处]（https://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/instant-client/overview/index.html）
-[cx_oracle]（https://cx oracle.readthedocs.io/en/latest/index.html）
-注意甲骨文在某些Linux系统上需要libaio
-注意，甲骨文在某些Linux系统上需要libbz2
-[fitsio]（https://github.com/esheldon/fitsio）>；=0.9.6
-[pandas]（http://pandas.pydata.org/）>；=0.14
-[numpy]（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/index.html）
-[termcolor]（https://pypi.python.org/pypi/termcolor）
-[pytables]（http://pytables.github.io/）（可选，用于hdf5输出）
-[未来]（http://python-future.org/）（用于python 2/3兼容性）
-[请求]（http://docs.python requests.org/en/master/）
-[gnureadline]（https://git）hub.com/ludwigschwardt/python gnureadline）（可选，以便在os x中获得更好的控制台行为）
` easyaccess主要基于oracle python客户机cx_oracle，您可以按照[此处]中的安装说明进行操作（https://cx oracle.readthedocs.io/en/latest/installation.html快速启动cx oracle安装）。要使"cx_oracle"正常工作，您需要从[此处]（https://www.oracle.com/technetwork/database/database technologies/instant client/overview/index.html）获取Oracle即时客户端包。
在easyaccess中，您可以打开一个python解释器并键入：
import cx_oracle
如果有问题，请查看[疑难解答页面]（https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/installation）。html疑难解答）或我们的[常见问题解答页面]（faq.md）。
\如上文所述，Oracle即时客户端的关系
pip install easyaccess==1.4.7
>或直接从github:
pip install git+https://github.com/mgckind/easyaccess.git
ing[conda]（http://conda.pydata.org/docs/install/quick.html）开箱即用！
conda install easyaccess==1.4.7-c mgckind-c anaconda
我们将不断更新，请查看[此处]（faq.md）。
参考文献[https://arxiv.or g/abs/1810.02721]（https://arxiv.org/abs/1810.02721）或复制/粘贴本bibtex：
```
@article{2018arxiv1810027201721c，
author={{carrasco kind}，m.和{drlica wagner}，a.和{koziol}，a.~m.~g.和
{{petravick}，d.}，
title={easya-easya:是的ccess：天文测量增强sql命令行解释器}，
journal={arxiv e-prints}，
keywords={astrophysics-instrumentation and methods for astrophysics}，
year=2018，
month=oct，
eid={arxiv:1810.02721}，
pa历代历代历代：1810.02721}，
archiveprefix={arxiv}，
epprint={1810.02721}，
primaryclass={astro-ph.im}，
adurl={https://ui.adabs.harvarvarvarvard.edu/{abs/2018arxiv1810027221c}，
ad音符={由sao/nanasa天体物理学数据系统提供。
` `
<<
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` br/>
用法
有关简短的教程和文档，请参见[此处]（http://matias ck.com/easyaccess），请注意，并非所有功能都可供公共使用，即DR1用户使用。
r/>-用于命令、表名、列名和文件路径的智能选项卡自动完成功能
-将输出结果写入csv、tab、fits或hdf5文件
-将csv、fits或hdf5文件中的表直接加载到数据库中（通过使用行数或内存限制实现内存友好）
-内部数据库命令描述表、模式、配额等
-easyaccess可以用完整的python api从python导入为模块
-直接从命令行运行命令
-从文件和/或编辑器加载sql查询
-如果需要，显示查询的执行计划
-python函数s可以在内联查询中运行，假设"easyaccess"在您的路径中，您可以通过调用"easyaccess"进入交互式解释程序，而不需要任何命令行参数：
<
在解释器内部，通过在末尾添加"；"来运行SQL查询：
desdb~>；选择…从…在哪里？；
若要将结果保存到表中，请在查询结束后（在"；"之后）添加">；"并在行尾添加namefile
desdb~>；选择…从…在哪里？；>；test.fits
目前支持的文件类型有：.csv、.tab、.fits和.h5。忽略任何其他扩展名。
--tablename
desdb~>；加载表<；文件名>；--tablename<；mytable>；--chunksize<；要读取/上载的行数>；--memsize<；每次读取的内存（MB）>；
####加载SQL查询
若要加载SQL查询，只需运行：
并且：
desdb~>；config all show
要查看当前值，要修改一个值，例如prefetch value
，要查看任何特定选项（例如超时）：
desdb~>；config timeout show
命令行用法
要查看命令行选项列表，请使用``--help``选项
托管给定类的文件的名称。主类"easy_or（）"继承了来自所有不同子类的所有方法，使该模型具有灵活性，并可扩展到其他调查或数据库。然后将这些方法转换为命令行命令和函数，这些命令和函数可以在"easyaccess"中调用。考虑到des有一些特定的函数，我们将des方法移到了一个单独的类` desactions（）`.
！[`easyaccess`架构图]（paper/classes\u simple.png）
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