我在astropy中使用Lomb Scargle软件包。我尝试了人工数据,这是一个振幅为1的正弦函数:
from astropy.stats import LombScargle
t_sin2=np.arange(1000)*1.0
a_sin2=np.sin(t_sin2)
frequency=np.arange(0.001,0.5,0.001)
PSD_LS = LombScargle(t_sin2,a_sin2).power(frequency, normalization='psd')
plt.plot(frequency, PSD_LS)
我得到的情节是: my PSD plot。 PSD峰值约为230。我不知道如何计算它的振幅
这是astropy:Lomb-Scargle docs中Lomb Scargle的用法。但我对PSD标准化感到困惑。在用法中,它说:explaination of PSD normalization,而χref是常数参考模型周围最小二乘拟合残差的最佳拟合和,这是我不理解的术语
谢谢大家!
功率谱密度PSD仅为振幅的平方,因此,如果计算PSD的平方根,可以将其转换为振幅:
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