基于mri的肿瘤cad研究工具
dwilib的Python项目详细描述
new:切换到python版本3，它现在是必需的，并且在任何地方都是假定的！
支持扩散加权成像（dwi）分析的工具正在开发中 数据，重点是前列腺癌。
该软件是芬兰图尔库Magnetic Resonance Imaging Research Center研究项目的一部分。
注：这是非常建设中。正在编写程序代码 需求基础，用于内部项目的定制需求。它在 同时，程序员也一直在研究这个主题并学习 工具。所以很多地方的代码都很混乱。
功能
- 以DICOM或自定义ASCII或Matlab格式读取输入数据
- 进行模型拟合（单指数ADC，峰度，拉伸指数， 双指数）
- 计算与格里森得分的相关性
- 计算并比较诊断roc aucs
- 计算再现性测量值
- 绘图方案
- 多切片、多b值dwi dicom文件查看器（使用matplotlib gui 小部件）
- 用于数据处理任务自动流水线的生成工具
待办事项或正在进行中
- 改进的文档
- 改进的构建工具
- 自主肿瘤描绘/ROI放置
- 回归分类
要求
- Python3.4
- pathlib2（或更新的python）
- 努比
- scipy
- Scikit-Learn
可选要求
- leastsqbound-scipy（配件）
- Matplotlib（绘图）
- Pydicom（读取dicom文件）
- h5py（处理hdf5文件）
- scikit-image（纹理分析）
- Mahotas（纹理分析）
- PyDoIt（任务管理）
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