贝叶斯mcmc推理的基元
distributions的Python项目详细描述
#分布
[![生成状态](https://travis-ci.org/posterior/distributions.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/posterior/distributions) [![最新版本](https://badge.fury.io/py/distributions.svg)](https://pypi.python.org/pypi/distributions) [![doi](https://zenodo.org/badge/29212688.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/29212688)
发行版为 Python和C++中的吉布斯抽样压缩包括:
- 特殊数值函数,
- 各种分布的采样器和密度函数,
- 共轭分量模型(如伽马泊松,正态逆卡方),
- 聚类模型(如crp、pitman-yor)和
- 混合模型的有效包装。
为先验知识公司提供机器学习即服务的发行版, 现在在salesforce.com为机器学习基础设施提供动力。
##安装
仅支持Python(无C++),可以安装PIP:
pip install distributions
有关其他生成的帮助,请参见 [安装文档](http://distributions.readthedocs.org/en/latest/installation.html)。
##文档
官方文件存放在http://distributions.readthedocs.org/。
分行特定文档位于
- [概述](/doc/overview.rst)
- [安装](/doc/installation.rst)
##作者(按字母顺序)
- 乔纳森•格利登https://twitter.com/jhglidden>;
- 埃里克·乔纳斯https://twitter.com/stochastician>;
- 弗里茨奥伯迈耶https://github.com/fritzo>;
- 小矮星帽<;https://github.com/cap>;
- 斯蒂芬•图<;https://github.com/stephentu>;
##许可证
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根据修订后的BSD许可证获得许可。请参阅[license.txt](license.txt) 详细情况。