异构数据的持久性pythonic树
datreant.core的Python项目详细描述
在许多科学领域,特别是那些分析实验或 模拟数据中,经常存在现有的专门工具和生态系统。 新工具必须处理的文件格式,无论好坏。 此外,集中式数据库解决方案对于数据来说可能是次优的 存储有很多原因,包括硬件不足 基础设施、原始数据的多样性和异构性、对数据的需求 可移植性等。对于以 仿真:仿真系统在大小、组成、规则等方面变化很大, 参数和启动条件。随着计算能力的提高, 通常需要存储从大量数据中获得的中间结果 模拟数据的访问和交互探索。
这些问题使数据管理变得困难,并成为 回答科学问题。为了简化工作,datreant是一个python 解决中间商繁琐而耗时的物流问题的包 数据存储和检索。它解决了一个无聊的问题,所以我们可以集中精力 有趣的。
有关datreant是什么及其功能的更多信息,请查看 official documentation。
获取数据
有关安装的详细信息,请参见installation instructions。 包本身就是纯python。
如果你想在代码上工作,不管是为了你自己还是为了 在项目中,使用以下命令将存储库克隆到本地计算机:
git clone https://github.com/datreant/datreant.core.git