datapackage-pipelines-goodtables 0.0.2a0

安装

# clone the repo and install it with pip

git clone https://github.com/frictionlessdata/datapackage-pipelines-goodtables.git
pip install -e .

用法

在pipeline-spec.yml配置中添加以下内容以验证 数据包中的每个资源。报告被输出到记录器。

...-run:goodtables.validateparameters:fail_on_error:True,reports_path:'path/to/datapackage/reports',# where reports will be writtendatapackage_reports_path:'reports',# relative to datapackage.jsonwrite_report:True,goodtables:<key>:<value># options passed to goodtables.validate()

• fail_on_error：用于确定 验证错误时管道应失败（默认值为True）。
• reports_path：定义goodtables位置的可选字符串 应该写入报告（默认值为reports）。
• datapackage_reports_path：定义路径的可选字符串 相对于datapackage.json（见下面的注释）。
• write_report：用于确定 goodtables验证报告应写入reports_path （默认值为True）。
• goodtables：传递给的可选对象 goodtables.validate()以自定义其行为。见 `goodtables.validate()<；https://github.com/frictionlessdata/goodtables-py/#validatesource-options>；。`_ 可供选择。

如果编写了报告，并且定义了datapackage_reports_path，则 reports属性将添加到数据包中，详细说明 每个资源的报告路径：

..."reports":[{"resource":"my-resource","reportType":"goodtables","path":"path/to/my-resource.json"}]

建议使用datapackage_reports_path来定义 相对路径，来自datapackage.json文件，表示 报告已经写好了。datapackage_reports_path未定义 报告将被写入，但有助于确保定义了正确的路径 在datapackage.json的reports属性中。当 管道以dump_to.path处理器结束。