基因组规模代谢模型的cobamp途径分析方法

cobamp的Python项目详细描述


LicensePyPI versionRTD version

钴放大器

cobamp(基于约束的代谢途径分析)是一个包含途径分析方法的python包 用于基于约束的代谢模型。主要目的是提供一个模块化和 足够灵活,可以集成在已经实现通用的其他包(如COBRAPI、框架或CAMEO)中 代谢模型的数据结构。

cobamp依赖于optlanghttps://github.com/biosustain/optlang)来求解(混合整数)线性规划 因此,问题需要从以下列表中安装兼容的解算器和python依赖项:

  • cplex(首选)
  • gurobi(没有显式指示符变量)
  • glpk(没有显式的指示符变量或解决方案池)
当前的方法包括:
  • 基本通量模式:k-最短算法
  • 最小割集:mcsenumerator方法
  • 基本通量模式:k-最短算法

从pypi(稳定释放)

开始的安装

pip安装cobamp

学分和执照

在Minho大学生物工程中心开发

根据GNU公共许可证(3.0版)发布。

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