biotoolkit包含gc from dna：分析fasta文件中dna序列的gc含量
biotoolkit的Python项目详细描述
biotoolkit包含：
gc from dna.py
此模块格式化每个序列名（用下划线替换空格），计算每个序列的
GC内容百分比，并将此数据保存为一个CSV文件，其中包含修改后的原始文件名版本（例如，fasta_file_1.fa-->；fasta_file_1_gc.csv）。
gcfromdna利用biopython包的一部分进行分析。包
可以使用以下命令安装：
$pip install biotython
要安装biotoolkit:
$pip install biotoolkit
成功安装后，可以使用以下命令将模块导入新的python脚本：
下面是一个完整的python脚本，它将调用模块的功能：
\！/usr/bin/env python
从biotoolkit导入gcfromdna
gcfromdna.compute（）
可以将fasta文件名作为参数直接传递给计算函数。
文件名必须作为列表传递给计算函数：
gcfromdna.compute（[file1，file2，file3]）如果file1='file1.fa'，例如
gcfromdna可以交互使用。在命令行中，输入：
$python
>；>from biotoolkit import gcfromdna
>；>gcfromdna.compute（）
可选文件名参数必须用空格分隔：
$python gcfromdna.py*.fa
如果未提供文件名，程序将提示用户从fasta文件（位于当前目录中的
）中选择进行处理。
gc from dna.py
此模块格式化每个序列名（用下划线替换空格），计算每个序列的
GC内容百分比，并将此数据保存为一个CSV文件，其中包含修改后的原始文件名版本（例如，fasta_file_1.fa-->；fasta_file_1_gc.csv）。
gcfromdna利用biopython包的一部分进行分析。包
可以使用以下命令安装：
$pip install biotython
要安装biotoolkit:
$pip install biotoolkit
成功安装后，可以使用以下命令将模块导入新的python脚本：
下面是一个完整的python脚本，它将调用模块的功能：
\！/usr/bin/env python
从biotoolkit导入gcfromdna
gcfromdna.compute（）
可以将fasta文件名作为参数直接传递给计算函数。
文件名必须作为列表传递给计算函数：
gcfromdna.compute（[file1，file2，file3]）如果file1='file1.fa'，例如
gcfromdna可以交互使用。在命令行中，输入：
$python
>；>from biotoolkit import gcfromdna
>；>gcfromdna.compute（）
可选文件名参数必须用空格分隔：
$python gcfromdna.py*.fa
如果未提供文件名，程序将提示用户从fasta文件（位于当前目录中的
）中选择进行处理。
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