基准图像数据集的采集与预处理
bidcap的Python项目详细描述
bidcap
基准图像数据集的采集和预处理
迄今为止合并的图像数据集
mnist数据集及其变体-12000列，50000测试
- mb:mnist基本数据集
- mbi:mnist background image-黑白图像的一个补丁用作数字图像的背景
- mdrbi:mnist数字与旋转和背景图像-用于mrd和mbi的扰动被组合。
- mrb:mnist random background-数字图像中插入了一个随机背景
- mrd:mnist旋转的数字-数字以0到360弧度之间均匀产生的角度旋转。
凸数据集-8000列，50000测试
包装的使用
下载数据集
下载数据集并将文件放在项目的根目录下，如下图所示。
加载数据集
# import the loader toolfrombidcap.utils.loaderimportImagesetLoader# import mb. Pass the dataset name described above as the first parameterdata=ImagesetLoader.load('mb')# training imagesdata.train['images']# training labelsdata.train['labels']# test imagesdata.test['images']# test labelsdata.test['labels']
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