bayspeline的python实现
baysplinep的Python项目详细描述
用于alkenone UK‘37校准的开源python包。
baysplinepy是基于原始的用于Matlab的bayspline软件（https://github.com/jesstierney/BAYSPLINE）。bayspeline是发表在Tierney & Tingley (2018)中的一种用于烷酮古温度计的贝叶斯校正方法。
请注意，此软件包正在积极开发中。代码和文档可能不完整，并可能在不久的将来更改。
示例
首先，加载包和示例数据集：
import numpy as np
import bayspline as bsl
example_file = bsl.get_example_data('tierney2016-p178-15p.csv')
d = np.genfromtxt(example_file, delimiter=',', names=True)
此数据集（来自Tierney et al. 2015） 有三列给出了岩芯深度（cm）、沉积年龄（日历年bp）和英国37年。
我们可以用bsl.predict_sst()：
prediction = bsl.predict_sst(d['uk37'], prior_std=10)
要查看预测中的实际数字，请直接解析prediction.ensemble或使用prediction.percentile()获取5%、50%和95%的百分位数。
您还可以使用bsl.predictplot()或bsl.densityplot()绘制预测。
或者，我们可以用bsl.predict_uk()：
sst = np.arange(1, 25) prediction = bsl.predict_uk(sst)
安装
在conda中安装bayslinepy，使用：
$ conda install baysplinepy -c sbmalev
要使用pip安装，请运行：
$ pip install baysplinepy
不幸的是，baysplinepy与python 2不兼容。
支持和发展
- 请随时报告错误和问题，或查看github（https://github.com/brews/baysplinepy）上的源代码。
许可证
bayslinepy在开源gplv3（https://www.gnu.org/licenses）下可用。
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