图像增强库
augmentation-lib的Python项目详细描述
图像增强库
此图像增强库可用于裁剪、翻转、模糊、锐化、混合通道、覆盖图像。 主要思想是只使用numpy库来执行这些任务。 增强图像可用于机器学习项目
得到它
要下载扩充库，要么从这个github repo分叉，要么通过pip使用pypi。
$ pip install augmentation-lib
功能
这个库执行不同类型的扩充。
作物：
center_crop_px以像素为单位获取图像、宽度和高度，并返回中心裁剪图像。
center_crop_percents以百分比（0-1）为单位获取图像和大小，并返回中心裁剪图像。
crop_px以像素为单位获取裁剪、宽度和高度的图像起点，并返回裁剪的图像。
crop_percents以像素为单位获取图像的起点（高度坐标、宽度坐标），以百分比表示裁剪的大小（高度、宽度）。
random_crop_px以像素为单位获取裁剪大小并随机裁剪图像。
random_crop_percents以百分比（0-1）表示裁剪大小，并随机裁剪图像。
翻转：
flip_horizontal获取图像并水平翻转。
flip_vertical获取图像并垂直翻转。
填充：
zero_pad获取图像并按指定像素数用零填充。
卷积：
conv_one_step对指定切片执行卷积。
convolution_one_layer执行一个图像层卷积。
full_convolution通过指定的内核执行图像卷积。
辍学：
dropout_random执行图像像素的随机丢失。
dropout按指定的强度百分比（0-1）执行图像像素的丢失。
其他增强：
shuffle按指定顺序执行图像层的无序排列。
jitter执行指定或随机图像层的颜色抖动。对图像的一个颜色通道进行修改，添加或减去一个随机的有界值。
opacity使图像透明。
opacity_object使图像背景透明，更好地处理对象图像。
overlay2_images使用应用的透明度覆盖2个图像。
resize_np使用numpy和最近邻插值调整图像大小。
展示
有关使用此库的详细信息，请参阅： https://github.com/laume/augmentation_lib/blob/master/augmentation_lib/showcase.ipynb
欢迎加入QQ群-->： 979659372
