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Python augmentation
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最新问答
我正在基于MobileNet V2创建一个模型：
# UNQ_C2
# GRADED FUNCTION
def alpaca_model(image_shape=IMG_SIZE, data_augm ...
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当我创建一个PyTorch数据加载器并开始迭代时——我得到一个非常慢的第一个历元（x10--x30比所有下一个历元都慢）。此外，只有Kaggle的Google landmark recognition ...
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我所有的训练图像都在tfrecords文件中。现在，它们以如下标准方式使用：
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.map_and_batch(
...
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我想通过旋转90度、180度和270度来扩充数据集，并对图像的水平或垂直翻转版本应用相同的旋转。因此，一张图像总共有8张图像（4张来自原始图像旋转，4张来自翻转图像旋转）
API中只有90度旋转（ra ...
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我正在尝试训练一个Keras模型，该模型将数据增强纳入模型本身。模型的输入是不同类的图像，模型应该为每个类生成一个扩充模型，用于扩充过程。我的代码大致如下所示：
from keras.models i ...
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是否可以删除在调用tf.data.Dataset.cache()后生成的内存缓存
这是我想做的。数据集的扩充成本非常高，因此当前代码或多或少是：
data = tf.data.Dataset(...) ...
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我使用了一些类似于以下的代码—用于数据扩充：
from torchvision import transforms
#...
augmentation = transfor ...
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我有一个不平衡的小数据集，包含4116 224x224x3（RGB）航空图像。我很可能会遇到过度拟合的问题，因为数据集不够大。图像预处理和数据增强有助于解决这个问题，如下所述。在
"Overfi ...
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我使用tensorflow 2.0来训练一个模型，我的数据管道和模型在单个gpu上用tf.keras.Model.fit()训练得很好，但是当我尝试在多个gpu上用MirroredStrategy运行 ...
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给定以下文本，我想删除data_augmentation_options{random_horizontal_flip {..}}中的所有内容
（...指下文中的其他文本）
即，输入为：
...
...
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我正在关注Tensorflow/Keras关于图像分类的官方文档，特别是the section on image augmentation。上面写着：
Data augmentation takes ...
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我正在按以下方式旋转图片：
# Read in image
img = cv2.imread("pic.jpg")
height, width, _ = img.shape
print("height ...
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最新项目
NLPAUG
这个python库帮助您为机器学习项目增加nlp。访问此简介了解Data Augmentation in NLP。Augmenter是增广的基本元素，而Flow是将多个增广器组合在 ...
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图像增强库
此图像增强库可用于裁剪、翻转、模糊、锐化、混合通道、覆盖图像。
主要思想是只使用numpy库来执行这些任务。
增强图像可用于机器学习项目
得到它
要下载扩充库，要么从这个github re ...
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一个使用神经机器翻译增强句子的Python项目。
此包Python名称：translation-augmentation
目前版本： transla ...
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数据集市服务的增强功能 ...
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数据增强器
说明
此工具允许在保持统计不变的同时生成修改的数据，也称为数据增强。它对于训练需要大量数据的机器学习模型和减少预测中的方差非常有用，请参见Bias–variance tradeoff。
功 ...
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数据增强工具包
此包Python名称：batchgenerators
目前版本： batchgenerators 0.19.3
最后 ...
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