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逻辑回归
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创建于 2025-04-18
内容列表
- 1.问题管理 43
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Python中sigmoid回归的参数 + scipy2025-04-20
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不带正则化的sklearn逻辑回归2025-04-18
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为何grid_scores_高于完整训练集的得分？(sklearn, Python, GridSearchCV)2025-04-18
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对于大数据集（2变量200百万）进行逻辑回归的高效方法是什么？2025-04-18
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使用scikit-learn对大数据集进行独热编码2025-04-18
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在Python中实现逻辑回归时Scikit-learn出现ValueError2025-04-18
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scikit-learn中的逻辑回归函数2025-04-18
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`statsmodels`与`sklearn`中的Logit估计器2025-04-18
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评估scikit-learn中SGD分类器的收敛性2025-04-18
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从现有系数创建sklearn.linear_model.LogisticRegression实例2025-04-18
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sklearn.linear_model.LogisticRegression在设置random_state后仍返回不同系数2025-04-18
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sklearn 逻辑回归 - 重要特征2025-04-18
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IndexError: Pandas Dataframe操作中索引过多2025-04-18
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GridSearchCV和LogisticRegression引发ValueError：无法处理连续和二元混合数据2025-04-18
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Statsmodels评分2025-04-18
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sklearn.linear_model.SGDClassifier中损失函数的精确定义2025-04-18
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有没有办法实现样本权重？2025-04-18
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使用scipy.optimize最小化多元可微函数2025-04-18
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sklearn（scikit-learn）逻辑回归包 — 预测值2025-04-18
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如何在statsmodels中拟合我的测试集模型（python）2025-04-18
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逻辑回归中正则化强度的逆是什么？如何影响我的代码？2025-04-18
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为什么statsmodels无法重现我的R逻辑回归结果？2025-04-18
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将逻辑回归从R迁移到rpy22025-04-18
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在使用整数值的numpy数组时处理字符串值2025-04-17
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使用Pipeline和GridSearchCV完成的训练次数2025-04-17
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图像分类软件2025-04-17
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在pandas中错误地连接列2025-04-17
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在逻辑回归中使用排名数据2025-04-17
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使用scikit-learn的集成方法2025-04-17
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Scikit LogisticRegression无法学习与或的布尔函数2025-04-17
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使用scikit-learn（sklearn）进行批量梯度下降2025-04-17
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在没有所有可能标签的情况下训练sklearn LogisticRegression分类器2025-04-17
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sklearn不平衡类别的逻辑回归2025-04-17
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支持向量机/逻辑回归：关于波士顿房价数据的基准结果有哪些？2025-04-17
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Scipy/Numpy/scikits - 基于两个数组计算精确率/召回率分数2025-04-17
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sklearn（scikit-learn）逻辑回归包 -- 设置分类的训练系数。2025-04-17
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Python中的加权逻辑回归2025-04-17
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在Python中使用h5py进行大数据分析的经验？2025-04-16
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如何在Python中计算逻辑 sigmoid 函数？2025-04-16
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标准库 - 更高精度的浮点数？2025-04-15
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如何使这段代码更具Python风格？2025-04-15
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逻辑回归实现 - 损失未收敛及模型效果差2025-04-14
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深度学习模型在二分类文本中训练准确率高但测试数据表现差2025-04-12