Python 指数分布_专题 - Python中文网

不带位置参数的scipy.stats.expon.fit（）

我用scipy.stats.expon.fit(data)来拟合我的数据的指数分布。这似乎返回了两个值，而我希望返回一个。文档online似乎并没有说明fit()返回什么，但是看看源代码，我猜它既是一 ...

2024-04-27 已阅读: n次

为了测试一些路由算法，我试图对电信网络进行仿真。请求是根据泊松分布来的，它们的保持时间服从指数分布。在在找到某个请求的路由后，应激活定时器以更新特定保持时间间隔到期后的剩余链路容量值。我知道我可以用 ...

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我正在从一个exponential distribution画一些样品。在我的第一个实验中，我抽取了1000个样本，在第二个实验中，我从这个分布中抽取了10000个样本。（带numpy.random. ...

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我使用scipy.stats.anderson-anderson-Darling测试我的一些数据，但我想将其与与与我的数据相关的均匀分布进行比较，而不是scipy提供的预设选项，如正态分布、指数分布等 ...

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我试图用Numpy的随机指数分布创建一个随机数数组。我可以很好地工作，但是我对我的项目有一个额外的要求，那就是能够精确地指定有多少数组元素有一个特定的值。让我解释一下（代码如下，但我将在这里解释一下 ...

2024-04-27 已阅读: n次

假设我有以下数据： array([[0.88574245, 0.3749999 , 0.39727183, 0.50534724], [0.22034441, 0.81442653, ...

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我在做一项作业，要求我计算平均间隔15分钟的到达量，并遵循指数分布。我没有和Python一起工作过很多次，也不知道我做得是否正确。这是我的代码： [random.expovariate(.15) fo ...

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我正在努力适应指数分布，如： p（x）=λ*exp（-lambda*x）到以下数据集： y = [1.0 0.6477204485713643 0.5740407723417333 0.561563 ...

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我有5个数组（数据帧的列）我想计算一个指数分布的线性组合的最佳拟合度。例如： a*(d1)+b*(d2)+c*(d3)+d*(d4)+e*(d5)=Y 其中Y具有指数分布（我知道），a，b，c， ...

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我有一个变量A，它是Bernoulli分布的，A = pymc.Bernoulli('A', p_A)，但是我没有{}的硬值，所以我想对它进行采样。我知道它应该很小，所以我想用指数分布p_A = py ...

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假设我有一些经验数据： from scipy import stats size = 10000 x = 10 * stats.expon.rvs(size=size) + 0.2 * np.rand ...

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我尝试使用队列模拟以下简单场景： “学生们每10分钟到教授办公室接受一次作业的帮助，并呈指数分布。帮助学生的时间呈指数分布，平均7分钟。预计等待帮助的学生人数和平均等待时间是多少？预计教授办公室会有两 ...

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