如何用Python绘制最大似然估计

Question

我正在从一个exponential distribution画一些样品。在我的第一个实验中，我抽取了1000个样本，在第二个实验中，我从这个分布中抽取了10000个样本。（带numpy.random.exponential）

我想直观地比较一下我的两个实验的最大似然估计的差异。（因为这是指数分布，MLE只是样本平均值，所以在我的第二个实验中，MLE应该更接近真实密度）。

在Python中如何进行这样的比较？我知道如何在matplotlib中绘制图形，但在这里我不知道应该使用什么类型的图形。