计算组内特定值的差异我需要为成千上万的模拟实验计算组内的差异。以下是数据的简化版本: import pandas as pd data = { 'experiment':['exp_1','exp_1','ex ...2024-04-29 已阅读: n次
Pandas群居轮班不尊重群体我有以下数据帧和一个任意函数 df = pd.DataFrame( {'grp': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, ...2024-04-29 已阅读: n次
对lis进行排序和筛选我有这样的清单: [['Richard', 1, 'Group A'], ['Mark', 3, 'Group A'], ['Alan', 4, 'Group B'], ['Dave', 3, 'G ...2024-04-29 已阅读: n次
按组拆分的数据帧 我有一个由不同组组成的熊猫数据框架,例如 df = pd.DataFrame([['A', 2], ['A', 3], ['A', 6], ['B',8], ['B', 2], ['B', 3] ...2024-04-29 已阅读: n次
分组数据帧上的高效操作我有一个非常大的数据框架,我需要一个基于另一列的组内排序。我知道如何迭代组,对组执行操作,并将所有这些组合并回一个数据帧,但是这很慢,我觉得有更好的方法来实现这一点。这是输入和我想要的。输入: ID ...2024-04-29 已阅读: n次
h5py编写hdf文件,关于维度的问题我创建了一个句柄为fw的新文件 fw.create_dataset('grp1/grp2/grp2/varname',data=arr) 这些组是在此命令之前创建的arr是具有 维度(2,3)。 文 ...2024-04-29 已阅读: n次
Pandas组按组内排序我想将我的数据帧按两列分组,然后在组内对聚合结果进行排序。 In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 s ...2024-04-29 已阅读: n次
Pandas在一个组内排序会导致重复索引我有一个pandas数据帧,格式如下: C1 C2 A 0 1.764052 0.400157 1 0.978738 2.240893 2 1.8 ...2024-04-29 已阅读: n次
根据numpy数组中的组标签对邻接矩阵中的边求和例如,我得到了对称邻接矩阵(无自循环),即 A = [ [0, 1, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 1], [1, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 1], [0, ...2024-04-29 已阅读: n次
Pandas按类别分组,并分配一个带有pd切割的箱子我有一个如下所示的数据帧: +-------+-------+ | Group | Price | +-------+-------+ | A | 2 | | B | ...2024-04-29 已阅读: n次
颜色/标记按索引seaborn scatterp是否可以构造一个散点图,其中包含索引的特定标记和颜色(在这里作为索引提供,或者可以是用于转置的列),其中列提供了不同的类。i、 组内染色,保持组间一致。在 import pandas as pd df ...2024-04-29 已阅读: n次
Python Pandas GroupBy%计算我有一个有2列的数据帧。我试图计算类型B对ID中记录数的百分比,如下所示: 公式:(B类计数)/(组内记录数)*100 Result : 001 = (2/3) * 100 => 66.66 0 ...2024-04-29 已阅读: n次