颜色/标记按索引seaborn scatterp

Question

是否可以构造一个散点图，其中包含索引的特定标记和颜色（在这里作为索引提供，或者可以是用于转置的列），其中列提供了不同的类。i、 组内染色，保持组间一致。在

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Class_1': [0.98, 0.93, 0.95], 'Class_2': [0.48, 0.43, 0.45],  'Class_3': [0.78, 0.73, 0.75]}, index = ['precision', 'recall', 'fscore'])
display(df)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.stripplot(data = data)
plt.show()

这将产生以下结果：

但是，我想了解按索引着色的方法，如下所示：

Answer 1

将数据帧从pivot表重新组织为经典表dataframe，并使用hue的stripplot参数，如下所示：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Class_1': [0.98, 0.93, 0.95], 'Class_2': [0.48, 0.43, 0.45],  'Class_3': [0.78, 0.73, 0.75]}, index = ['precision', 'recall', 'fscore'])

# convert dataframe  
df2=df.stack()
df2 = df2.reset_index()
df2.columns = ['Index','Classes','Values']
print(df2)

sns.stripplot(data=df2,x='Classes',y='Values',hue='Index', palette="Set2")

plt.show()

df2：

^{pr2}$